گلایول نظری گلپایگانی - گروه الکترونیک دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

سیگنال الکتروکاردیوگرام از جمله سیگنال های حیاتی است که در تشخیص بیماری های قلبی نقش بسزایی دارد. اغلبسیگنال های حیاتی در هنگام ثبت با نویز همراه می شوند. لذا حذف نویز از این سیگنال ها بسیار مورد توجه قرار گرفتهاست. در حضور نویزهای پیچیده، فیلتر تطبیقی نتایج خوبی را در حذف نویز از خود نشان داده است. پارامتر ضریبهمگرایی در فیلترهای تطبیقی نقش بسیار مهمی را در سرعت الگوریتم و دقت آن ایفا میکند. هرچقدر مقدار این پارامترکوچکتر باشد دقت الگوریتم بیشتر و هرچقدر مقدار آن بزرگتر باشد سرعت الگوریتم بیشتر خواهد بود. هدف از انجام اینمطالعه، طراحی یک فیلتر تطبیقی مبتنی بر الگوریتم حداقل میانگین مربعات (LMS) با پارامتر ضریب همگرایی (μ) فازی برای حذف نویز از سیگنال ECG است. فازی بودن پارامتر ضریب یادگیری این امکان را فراهم میکند تا الگوریتم حذف نویز، در عین کارایی بالا دارای سرعت قابل قبولی نیز باشد. برای ارزیابی عملکرد فیلتر از معیارهای MSE و SNR استفاده شد.

حذف نویز، سیگنال الکتروکاردیوگرام، فیلتر تطبیقی، الگوریتم حداقل میانگین مربعات خطا