پیش بینی مصرف برق با استفاده از استخراج پروفایل مشترکین خانگی

سال انتشار: 1400
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در مهندسی کامپیوتر، برق و مکانیک
کد COI اختصاصی: ENPMCONF05_062
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 561

نویسندگان

دانشگاه اصفهان

چکیده

یکی از رویکردهای مورد توجه در سالیان اخیر بکارگیری روش های تحلیل و بررسی داده ها با بهره برداری از حجم بالایداده ها ی اندازه گیر ی موجود جه ت بهبود و افزایش کارآمدی روشهای نظارتی و نیز کمک به برنامه ریزی بهتر برای آیندهاست . در این میا ن داده کاو ی و یادگیری ماشین که از تکنیک های مطرح در شاخه هوش مصنوعی هستند که می توانند باخودکارسازی فرآیند تحلیل داده ها، امکان بررسی چنین داده های حجیمی را فراهم کرده و مدل های توصیف کننده آنها رادر اختیار گذارند. هدف از مقاله حاضر بکارگیری روش های هوشمند مورد استفاده در داده کاوی برای مدل سازی مصرفمشترکین برق است. در این مقاله با بکارگیری روش ها ی داده کاوی در تحلیل و بررسی داده ها سعی می شود تا الگوی مصرفمشترکین مدل سازی شود. به این صورت ما می توانیم میزان مصرف برق مشتری در هر زمان، هر فصل یا هر تاریخ را بااستفاده یک مدل تعریف شده مشخص بدست آوریم . پایگاه داد ه مورد استفاده د ر این تحقیق ، اطلاعات مشتریان برق شهرمیمه استان اصفهان از سال ۸۹ تا ۹۵ می باشد. می خواهیم با استفاده از شبکه عصبی (GAN(۳)- CNN(۱)- CGAN(۲ مدلهای مصرف مشترکین برق را بدست آوریم. شبک های که در این مقاله از آن به عنوان نوآوری یاد می شود ، یکی از نام آورترینشبکه های هوش مصنوعی که از زیرساخت شبکه های عصبی نیز در آن استفاده شده، یاد می شود. این شبکه از دو بخش مولدو ممیز تشکیل شده است. در طول روند یادگیری شبکه، هر دو بر اساس علوم ریاضیات و بهینه سازی در تلاش جهت یادگیریمی باشند. نتایج نشان می دهد روش GAN میزان خطای کمتری نسبت به دیگر روش ها دارد.

کلیدواژه ها

انرژی خانگی برق، یادگیر ی ماشین، داده کاوی، شبکه عصبی GAN ، مصرف انرژی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.