مقایسه دو روش ماشین بردار پشتیبان SVM و نرم افزار Statistica برای پیش بینی دبی روزانه
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: دهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC10_260
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2961
نویسندگان
استادرشته عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا
استادرشته عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا
دانشجوی رشته مهندسی برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
استادرشته عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا
چکیده
مدیریت موفق منابع آب نیازمند رویکردهای جهت دار، جامع و سیستماتیک می باشد تا بتواند با وجود روند تشدید مشکلات مربوط به آب و افزایش رو به رشد تقاضای آن، نیاز مصرف کنندگان را برطرف سازد. در این راستا بهره گیری از شیوه های نوین مدلسازی منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از طرفی، پیشرفتهایی که در زمینه روشهای پردازش اطلاعات صورت پذیرفته، روشهای داده- محور را نسبت به روشهای رفتار- محور (روشهای فیزیکی) افزایش داده است. ماشین بردار پشتیبان روشی است که در آن نقاط قوت روش های آماری سنتی که بیشتر تئوری محور می باشند و از نظر تجزیه و تحلیل ساده هستند، ترکیب می گردد. در سال های اخیر در حوزه های هیدرولوژی و مدیریت منابع آب و پیش بینی سری های زمانی از رویکرد SVM استفاده های زیادی شده است. در این پژوهش با استفاده از مدل بردار پشتیبان سری های زمانی و اطلاعات یک دوره 18 ساله از سال 1368 تا 1386 از رودخانه قره سو جهت تولید جریان مصنوعی، مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت با نتایج حاصل از نرم افزار STATISTICA مقایسه، که نتایج خروجی روش ماشین بردار پشتیبان نشان داد که توانایی بهتر و بالاتری نسبت به نرمافزار آماری STATISTICA دارا می باشد.کلیدواژه ها
مدیریت منابع آب، پیش بینی دبی ، ماشین بردار پشتیبان SVM ، نرم افزار آمار STATISTICA ، رودخانه قره سومقالات مرتبط جدید
- تعیین ضریب زبری بهینه بستر در بازهای از رودخانه سقز
- بررسی عملکرد سرریزهای جانبی کلید پیانویی ذوزنقهای
- Analysis of Breakthrough Curves for Pollutant Transport in Laboratory Flume Using Soft Computing Models
- استفاده از مدلریاضی اینستریم در شبیه سازی اثرات تغییر مطلوبیت زیستگاه گونهی ماهی قزل آالی رنگین کمان (مطالعه ی موردی: رودخانهی کلیرکریک )
- تاثیر هندسه مقاطع مرکب رودخانهای بر اصلاح الگوی جریان در آبگیر جانبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.