A Brief Overview on Analysis and Feature Extraction of Electroencephalogram Signals

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: فصلنامه پردازش سیگنال و انرژیهای تجدیدپذیر، دوره: 6، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_SPRE-6-1_003
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 117
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Neda Behzadfar

Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran

چکیده

Human brain cells are active even during sleep and communicate through electrical impulses. Electroencephalogram (EEG) signals can be used to extract the correct information from the hu-man brain and classify it with different mental functions. Non-inventiveness, high temporal reso-lution, and relatively low financial cost are the reasons for the use of EEG widely in medical en-gineering research. Extraction of a feature is very important and fundamental for EEG signal classification. In this paper, some of the methods used to extract the features from EEG signals are reviewed. In biomedical research, the classification of EEG signals plays an important role. According to the principles of pattern recognition, the classification process has two stages: fea-ture extraction and classification. This study explains the EEG signal classification. Features are extracted for different bands.

کلیدواژه ها

Electroencephalogram signal, Feature extraction, frequency range

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.