A Quantitative Structure-Activity Relationship Study of ۲, ۴, ۶-s-Triazine Derivatives as Antimalarial Agents

سال انتشار: 1400
محل انتشار: دوفصلنامه ایرانی شیمی تجزیه، دوره: 8، شماره: 2
کد COI اختصاصی: JR_IJAC-8-2_004
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 297

نویسندگان

Department of Chemistry, Payame Noor University, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷ Tehran, Iran

چکیده

A quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) model was applied to the prediction of the antimicrobial activity of ۲۲ derivatives ۲, ۴, ۶-s-triazine as anti-malarial agents. The antimicrobial activity of ۲۲ ۲, ۴, ۶-s-triazine derivatives were modeled with the descriptors of quantum-chemical calculations with density functional theory (DFT) method at B۳LYP/۶‒۳۱G level and topological descriptors. This study was conducted using the multiple linear regressions (MLR), the partial least square analysis (PLS) and the principal component regression (PCR) method. Results displayed that the MLR method predicted of antimicrobial activity good enough. The best model, with six descriptors was selected. Also it indicates very good consistency towards data variations for the validation methods. The predicted values of antimicrobial activity are in suitable agreement with the experimental results. The obtained results suggested that the PLS method could be more helpful to predict the antimicrobial activity of ۲, ۴, ۶-s-triazine derivatives. This study to be usable to predict the activity of other derivatives in the same groups.

کلیدواژه ها

Multiple linear regression, Partial Least Square, density functional theory, Principal Component Regression

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.