یک روش چند شاخصه برای پیش بینی پیوند در شبکه های پیچیده

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 232

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICRSIE06_598

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1400

چکیده مقاله:

پیش بینی پیوند از یکی از مسائل مهم در تحلیل شبکه های پیچیده است که هدف آن پیش بینی پیوندهای بوجودآمده یا از دست رفته آتی بر اساس شرایط موجود شبکه است. امروزه از شاخص های مختلفی برای پیش بینی پیوند استفاده می شود. باتوجه به حجم زیاد شبکه ها و بزرگ بودن تعداد حالات ممکن، استفاده از روش های بهینه سازی، درجهت پویاسازی پروسه یافتن شاخص های مناسب برای پیش بینی پیوند، می تواند دقت تخمین را بالا ببرد. ازاین رو دراین مقاله، ازچندشاخص چهار شاخص شناخته شده پرکاربرد به عنوان اهداف استفاده شده واز الگوریتم بهینه سازی تکاملی جایا برای پیش بینی پیوند در شبکه های پیچیده استفاده شده است. آزمایشات انجام شده روی چهار شبکه پیچیده جمع آوری شده از شبکه های دنیای واقعی نشان از بهبود روش پیش بینی پیوند پیشنهادی در مقایسه با روش های قبلی دارد به طوری که در بررسی پارامتر دقت روش پیشنهادی این مقاله از عملکر قابل توجهی در مقایسه با سایر روش ها برخوردار است که دلیل این عملکرد در نقش موثر بهینه سازی جایا برای یافتن بهترین پاسخ پیش بینی لینک دارد.

نویسندگان

فرشید ویسی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، سنندج، ایران

سیدامیر شیخ احمدی

استادیار گره مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، سنندج، ایران