استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی دبی بحرانی پسماند مایعات در چاه های گازی

تولید از چاه های نفت و گاز در سراسر دنیا ، روزانه چالش های جدیدی را تجربه می کند که باعث کاهش تولید از چاه های نفت و گاز می شود . یکی از این چالش ها پسماند مایعات در چاه های گازی می باشد که در اثر افت فشار مخزن و کاهش دبی تولیدی گاز پس از مدتی تولید از چاه می باشد . جمع شدن قطرات مایع در چاه گازی می تواند با تشکیل ستونی از مایع مانع از تولید گاز شود و سرمایه ای فراوان از تولید گاز به مقدار تهی برسد . به همین دلیل لازم است تا قبل از وقوع این پدیده با تنظیم نرخ جریان به مقداری بالاتر از یک نرخ بحرانی ، به کاهش رخداد این پدیده کمک نمود تا تولید از چاه گازی ادامه یابد و سرمایه فراوان تولید گاز از مخزن ادمه دار باشد . تاکنون نویسندگان و محققین زیادی در این زمینه تحقیقاتی را انجام داده اند و روش هایی را برای پیش بینی نرخ بحرانی پسماند مایعات در چاه های گازی ارائه نموده اند . در این تحقیق قصد داریم با توجه به دقت بالای هوش مصنوعی ، با استفاده از الگوریتم پرسپترون چند لایه در شبکه های عصبی مصنوعی و در نرم افزار متلب به ارائه یک مدل جدید در زمینه پسماند مایعات پرداخته شود تا پیش بینی دقیق دبی جریان ، شاهد کاهش وقوع پدیده پسماند مایعات در چاه های گازی در سراسر جهان باشیم .

کلیدواژه ها:

پسماند مایعات ، چاه های گازی ، هوش مصنوعی ، الگوریتم پرسپترون چند لایه ، شبکه های عصبی مصنوعی