ارزیابی عوامل موثر بر ناکارایی فنی صنایع کارخانه ای ایران (رهیافت تابع مرزی تصادفی و روش حداکثر درست نمایی)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 242

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOER-14-52_002

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1400

چکیده مقاله:

 هدف محوری این مقاله سنجش ضریب ناکارایی فنی در ۲۳ صنعت فعال در کد دو رقمی ISIC طی سال های ۱۳۷۴ تا ۱۳۸۸ و شناسایی عوامل موثر بر ضریب ناکارایی فنی در این صنایع است. در این مقاله، ناکارایی تکنیکی برمبنای رویکرد باتیس و کولی و با استفاده از تابع تولید ترانسلوگ در صنایع کارخانه ای ایران محاسبه شده است. یافته های این مقاله موید آن است که ۱- روند کارایی در صنایع کارخانه ای ایران روند رو به رشدی بوده و در تمام صنایع کارخانه ای طی سال های ۱۳۷۴ تا ۱۳۸۸ ضریب کارایی فنی افزایش یافته است. در صنایع کد دو رقمی ISIC، بیشترین ضریب ناکارایی فنی مربوط به صنایع «تولید پوشاک و عمل آوردن و رنگ کردن پوست خزدار»، «انتشار و چاپ و تکثیر رسانه های ضبط شده» و «ساخت منسوجات» و «بازیافت» و بیشترین کارایی فنی مربوط به صنعت «ساخت مواد و محصولات شیمیایی» بوده است. با توجه به محاسبات تحقیق، متوسط ضریب ناکارایی فنی در صنایع مورد مطالعه برابر ۴۷/۰ است. براساس یافته های تحقیق می توان نتیجه گرفت که هرچه ضریب تمرکز در صنایع افزایش یابد، میزان ناکارایی افزایش می یابد. به عبارت دیگر، صنایعی که از ساختار متمرکزتری برخوردار بوده اند و میزان انحصار موثر در آنها بالاتر بوده، میزان ناکارایی بالاتری داشته اند. براساس مدل تحقیق در صنایعی که ضریب نیروی کار متخصص بالاتر بوده است و بنگاه ها از صرفه های مقیاس بهره مند بوده اند، میزان ناکارایی کاهش یافته است. همچنین یافته های تحقیق نشان می دهد، هزینه تحقیق و توسعه تاثیر چندانی بر کاهش ناکارایی در بخش صنعت کشور نداشته و از نظر آماری بی معنا بوده است.  

نویسندگان

محمدنبی شهیکی تاش

استادیار گروه اقتصاد دانشگاه سیستان و بلوچستان

جواد طاهرپور

استادیار دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی

الهام شیوایی

دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پیرایی، خسرو و حسین کاظمی (۱۳۸۳)، اندازه گیری کارایی فنی ...
  • حکیمی پور، نادر و کامبیز هژبر کیانی (۱۳۸۷)، تحلیل مقایسه ...
  • حیدری، ابراهیم (۱۳۹۱)، تجزیه و تحلیل بهره وری در صنایع ...
  • زرانژاد، منصور، فرهاد خداداد کاشی و رضا یوسفی (تابستان ۱۳۹۱)، ...
  • سخنور، محمد، عباس عصاری، حسین صادقی، کاظم یاوری و نادر ...
  • فریور، لیلا (۱۳۸۲)، بررسی ناکارایی تکنیکی در زیربخش های عمده ...
  • لطفی پور، محمدرضا و عالیه رزم آرا (۱۳۸۵)، ارزیابی کارایی ...
  • محمدی، حمید (۱۳۹۰)، مقایسه کاربرد روش های تابع تولید مرز ...
  • Aigner, D. C. (۱۹۷۷). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier ...
  • Aigner, D. J. (۱۹۶۸). Estimating the industry production function. American ...
  • Badunenko, O. D. (۲۰۱۲). When, Where and How to Perform ...
  • Basu, S. a. (۱۹۹۵). Are Apparent Productive Spillovers a Figment ...
  • Battese, G. a. (۱۹۹۵). A Model for Technical Inefficiency Effects ...
  • Berndt, E. R. (۱۹۸۶). U.S. Manufacturing Output and Factor Input ...
  • Coelli, T. (۱۹۹۴). A Guide to FRONTIER, Version ۴.۱: A ...
  • Coelli, T. a. (۱۹۹۹). A Comparison of Parametric and Non-parametric ...
  • Farrell, M. (۱۹۵۷). The measurement of productive efficiency. Journal of ...
  • Harvie.C, C. T. (۲۰۱۳). Technical Efficiency of Thai Manufacturing SMEs: ...
  • Horrace, W. a. (۲۰۱۱). Semiparametric Deconvolution with Unknown Error Variance. ...
  • Kumbhakar, S. C. (۲۰۱۳). A Zero Inefficiency Stochastic Frontier Estimator. ...
  • Lovell, C., & S. Richardson, P. T. (۱۹۹۰). Resources and ...
  • Mirghafor.H, S. a. (۲۰۱۲). Financial performance evaluation with data envelopment ...
  • Momeni M., Z. B. (۲۰۰۶). Productivity analysis of production system ...
  • Simar, L. a. (۲۰۰۹). Inference from Cross-Section, Stochastic Frontier Models. ...
  • نمایش کامل مراجع