علی اصغر بانوئی - استاد دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
زهرا ذبیحی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علامه طباطبائی
پریسا مهاجری - استادیار دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
الهام تبریزی - دانشجوی دکترای آمار دانشگاه شهید بهشتی

بروز خطا در فرآیند جمع آوری پایه های آماری و تدوین جداول داده-ستانده متقارن اجتناب ناپذیر است و همین موضوع سبب شده است تا تصادفی بودن آمارهای مندرج در جداول داده-ستانده، به عنوان یکی از مباحث اساسی در ادبیات اقتصاد داده-ستانده مطرح شود.پژوهشگران خارجی در مطالعات نظری اثبات کرده اند که اگر ماتریس ضرایب فنی، تصادفی باشد، ضرایب فزاینده تولید لئونتیفی دارای اریب مثبت خواهند بود. هر چند یافته های مطالعات کابردی (که مشتمل بر رویکرد کاربران و تدوین کنندگان است)، نتیجه فوق را تایید می کنند، اما نشان می دهند که میزان این اریب، بسیار ناچیز است و می توان از آن چشم پوشی کرد. در این مطالعه، رویکرد کاربران و تدوین کنندگان را در خصوص تجزیه و تحلیل تصادفی داده-ستانده و برآورد میزان اریب ضرایب فزاینده تبیین کرده و با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و رویکرد تدوین کنندگان به برآورد میزان اریب ضرایب فزاینده تولید و تاثیر اندازه نمونه بر آن خواهیم پرداخت. یافته های این مقاله حاکی از آن است که اولا به موازات افزایش حجم نمونه از میزان اریب ضرایب فزاینده کاسته می شود. دوما هر چه بر اندازه نمونه افزوده می شود، درصد بیشتری از درایه های ماتریس ضرایب فزاینده تولید با اریب مثبتی مواجه خواهند شد. سوما در اندازه های بزرگ نمونه، تمامی ضرایب فزاینده دارای اریب مثبت و معنی داری هستند که در راستای نتایج و یافته های مطالعات تحلیلی قرار دارد، هر چند که میزان این اریب بسیار کوچک است.

تجزیه و تحلیل تصادفی داده-ستانده, ضرایب فزاینده داده-ستانده, فرض تکنولوژی محصول