Detection of forest gaps due to lightning based on LiDAR technology
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس عمران، شهرسازی، معماری و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CEUAECONF01_015
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 242
نویسندگان
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
Shahid Beheshti Teacher Training College in Mashhad
چکیده
The skyrocketing rise in spatiotemporal changes in composition, structure and function of forest ecosystems during recent years, it makes inevitable to use remote-sensed data as the main complementary sources. Parallelly, procedures for forest quantification by light detection and ranging (LiDAR) data have been developed at a rapid pace. At this research, the airborne LiDAR data is employed to create Canopy Height Model (CHM). After applying necessary corrections, the final raster map is produced which suggests existent gaps owing to lightning in the forest study area. The result map could be used to detect the temporal change in order to predict the sensitive sites and considering them in future protection plans. This research also illustrates one of the diversified applications of LiDAR method in forest management which is the fundamental goalکلیدواژه ها
Forest, LiDAR, GIS, Remote sensing, Lightningمقالات مرتبط جدید
- مدیریت پسماندهای پتروشیمی در ایران
- جایگاه معماری سبز در چشم انداز شهرهای تاب آور
- کاربرد برنامه ریزی همکارانه در سوانح طبیعی (مطالعه موردی امداد و نجات وشبکه های دسترسی شهری در زمان وقوع زلزله)
- وضعیت کیفی هوای کلان شهر تهران بر اساس شاخص AQI طی سال های ۱۳۹۲ تا ۱۴۰۲
- مانور ابزاری مناسب برای فرآیند یادگیری و پاسخی موثرجهت کاهش خسارات ناشی از شرایط اضطراری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.