مدیریت غیر سازه ای سیلاب دشت ها با استفاده از پیش بینی خسارت کشاورزی
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 3، شماره: 4
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 228
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-3-4_008
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400
چکیده مقاله:
تعیین خسارت کشاورزی گام اول برای مدیریت غیرسازه ای سیلاب دشت ها با زون بندی مناطق از نظر ریسک سرمایه گذاری است. پیشبینی خسارت کشاورزی نیازمند تحلیل ریسک زمانی و مکانی بوده و با ترکیبی از تحلیل فراوانی، شبیهسازی هیدرولیکی سیل و توابع خسارت در مراحل مختلف رشد گیاهان محاسبه می شود. در روش ارائه شده که بر مبنای تکنیک مونت کارلو شکل گرفته است شانس رخداد سیل در هر یک از مراحل رشد گیاه از طریق ضرایب وزنی که با نمونه گیری تصادفی از توزیع یکنواخت تولید می شوند، محاسبه شده و خسارت نهایی از مجموع خسارت های حاصل در هر یک از مراحل رشد و ثابت شدن آن به ازای تکرارهای متوالی به دست میآید. در این تحقیق جهت شبیه سازی هیدرولیکی سیل از HECRAS و برای ترکیب نتایج حاصله با توابع خسارت زمانی و فیزیکی گیاه از محیط GIS استفاده شده است. در این مطالعه برای توسعه روش پیش بینی خسارت، گیاه برنج که کشت غالب مناطق شمالی ایران میباشد مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان میدهند که میزان خسارت متوسط به ازای رخداد یک سیل معین در مراحل مختلف رشد به ترتیب در مراحل نشا، خوشه دهی، ساقه زنی و درو افزایش می یابد. براین اساس زمان رخداد سیل تاثیر بسزایی در میزان خسارت دارد ولی رابطه خسارت با افزایش رشد گیاه مستقیم و خطی نیست. در روش های موجود خسارت سطح سیل گیر ۱۰۰ درصد محسوب می گردد ولی در این مطالعه متوسط خسارت ناشی از رخداد سیلهای ۱۰۰ ساله، ۲۰۰ ساله و ۵۰۰ ساله در سطح سیل گیر ۵۰۰ ساله به ترتیب برابر با ۲۱، ۲۷ و ۴۷ درصد بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا شکوهی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین
زهرا گنجی نوروزی
دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :