ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

اندازه گیری ضریب کرویت گردو با استفاده از پردازش تصویر

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: NCFOODI18_186
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,455
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اندازه گیری ضریب کرویت گردو با استفاده از پردازش تصویر

محمد حاجی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه شیراز
مهدی کسرایی - استادیار بخش مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

شکل میوه ها و مواد غذایی نقش مهمی در فرآیند های جداسازی و درجه بندی توسط ماشین های غربال دارد. یکی از مهم ترین عوامل تعیین شکل، ضریب کرویت 3 می باشد. در این پژوهش برای تعیین ضریب کرویت گردو یک روش سریع، دقیق و غیر مخرب با استفاده از پردازش تصویر ارائه شده است.تصاویر گرفته شده از گردو در نرم افزار مطلب مورد پردازش قرار گرفتند. تصاویر رنگی ابتدا با استفاده از آستانه گیری به تصاویر باینری تبدیل و لبه گردوها در تصاویر باینری استخراج شدند و سپس مرکز ثقل هر گردو در تصویربه طور جداگانه مشخص و فواصل پیکسل های روی لبه هر گردو با مرکز ثقل آن محاسبه شد. مقادیر بیشینه و کمینه اقطار گردو با استفاده از روابط استخراج گردید و در نهایت ضریب کرویت از رابطه کری 4 محاسبه شد. نتایج نشان دادکه بین روش کری و پردازش تصویر رابطه خطی مناسبی با ضریب تبیین 0/83 ضریب هم بستگی 0/91 برقرار است و بنابراین این روش می تواند جایگزین خوبی برای بعضی روش های وقت گیر و کم دقت قبلی باشد

کلیدواژه ها:

ضریب کرویت، پردازش تصویر، گردو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/140594/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاجی زاده، محمد و کسرایی، مهدی،1387،اندازه گیری ضریب کرویت گردو با استفاده از پردازش تصویر،هجدهمین کنگره ملی صنایع غذایی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/140594

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، حاجی زاده، محمد؛ مهدی کسرایی)
برای بار دوم به بعد: (1387، حاجی زاده؛ کسرایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • رضوی، سید محمد علی و اکبری.ر. 1385. خواص بیوفیزیکی محصولات ...
  • Sonka.M, Hlavac.V and Boyle.R. 1995. Image Processing, Analysis and Machine ...
  • Jain.R. 1995. Machine Vision. pp:1-10. ...
  • Mohsenin, N.N., 1978, Physical properties of plant and animal materials, ...
  • Jain, R.K. and Bal, S., 1997, Physical properties of pearl ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 17,490
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی