طبقه بندی میزان تبخیر و تعرق پتانسیل با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده (Self Organizing Map)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 6، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_WATER-6-2_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 218
نویسندگان
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری ، دانشگاه شیراز، داراب، ایران
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه فسا، فسا، ایران
چکیده
تبخیر و تعرق پتانسیل نقش مهمی در مطالعات کشاورزی، طرحهای مدیریت منابع آب، طراحی شبکه های آبیاری و زهکشی و سازه های آبی دارد. با توجه به اهیمت این پارامتر در این مطالعه اقدام به طبقه بندی تبخیر و تعرق پتانسیل در جنوب استان فارس با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده (SOM) شد. در این مطالعه داده های ۷ پارامتر حداقل، میانگین و حداکثر دما، ساعات آفتابی، سرعت باد، حداکثر ساعات آفتابی و رطوبت نسبی با روش SOM طبقه بندی و خوشه بندی شدند. نتایج حاصل از این طبقه بندی نشان داد که دماهای حداقل، حداکثر و میانگین در منطقه مورد مطالعه دارای ارتباط معنی داری با یکدیگر می باشند. همچنین دمای حداقل، حداکثر و میانگین ارتباط معکوس با میزان رطوبت هوا در منطقه مورد مطالعه دارند. بر اساس شبکه عصبی خودسازمانده و استفاده از ۷ داده به عنوان داده های ورودی مدل مشخص شد که تبخیر و تعرق در منطقه مورد مطالعه را می توان در ۳ کلاس طبقه بندی نمود. به طوری که کلاس ۳ دارای بیشترین تبخیر و تعرق و کلاس ۱ دارای کمترین تبخیر و تعرق در منطقه مورد مطالعه باشند.کلیدواژه ها
: تبخیر و تعرق, شبکه عصبی, خود سازمانده, SOMاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.