رضا علیپور - پژوهشگر - مقطع تکمیلی، مهندسی برق - مخابرات سیستم، جمهوری اسلامی ایران

انواع سیستم های محاسباتی عصبی در صنعت مخابرات حائز اهمیت می باشند ، لذا پنج حوزه کاربردی شبکه عصبی در صنعت مخابرات تاویل شده است، که در این تتبع تبیین شده است، هدف از این تتبع بررسی امکان استفاده از شبکه هاپفیلد برای یافتن مسیرهای تماس بهینه است. اساسا این معادل استفاده از شبکه هاپفیلد برای حل مشکل بهینه سازی سیستم مخابراتی است، روش جامعه آماری، نمونه آماری، نمونه گیری و ابزار فضای مجازی ، بررسی روایی و پایایی، و تجزیه و تحلیل تشخیص با تجزیه و تحلیل مکانی است ، و به پژوهش کاربردهای شبکه های عصبی در سیستم های مخابراتی، پرداخته است، روش بنیادی و کاربردی در پژوهش جاری تاثیر گذار رکنی است، یافته ها عبارتند از ابزارهای تجزیه و تحلیل نرم افزار، تحلیل پیچیدگی، تشخیص کلون، مسیر یابی تماس، پیش بینی روند ترافیک، استفاده جعلی از تشخیص تلفن همراه، نتایج حاویست همه برنامه های کاربردی شبکه عصبی به شدت به پیش پردازش مناسب داده های ورودی و پس پردازش داده های خروجی بستگی دارد. بخش عمده ای از کار ما مربوط به پیش پردازنده، رابط کاربری و کیفیت کلی سیستم بوده است. با این حال، دو محصول توسعه یافته موفق هستند و نشان می دهند که شبکه های عصبی روشی قدرتمند برای محاسبات مبتنی بر داده در صنعت مخابرات ارائه می دهند.

شبکه عصبی در مخابرات، شبکه عصبی در صنعت مخابرات، شبکه عصبی در سیستم مخابرات