پایش و پیش بینی روند تغییرات مراتع و پوشش زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای و مدل زنجیره ای مارکوف (مطالعه موردی: شهرستان خرم آباد)
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: ششمین همایش بین المللی و دوازدهمین همایش ملی گردشگری جغرافیا و محیط زیست پایدار
- کد COI اختصاصی: TGES12_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 284
نویسندگان
کارشناس ارشد سنجش ازدور وسیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS& RS) ، دانشگاه تبریز.
چکیده
< p> امروزه مدلسازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای میتواند ابزار بسیار مفیدی برای تشریح روابط متقابل بین محیط طبیعی و فعالیتهای انسانی، برای کمک به تصمیم گیری برنامه ریزان در شرایط پیچیده باشد .روش های متنوعی برای پیشبینی تغییرات پوشش و کاربری اراضی وجود دارد که ازجمله آنها میتوان به مدل زنجیرهای مارکوف اشاره کرد. در تحقیق حاضر، تغییرات مراتع شهرستان خرم آباد واقع در استان لرستان به وسعت ۶۳۱۵۵۰/۳۳ هکتار در سه دوره زمانی ۱۹۸۶)،۲۰۰۰،(۲۰۱۶ با استفاده از تصاویر ماهواره لند ست، تهیه نقشه کاربری اراضی در نه کلاس (پهنه های آبی، مناطق مسکونی، اراضی کشاورزی آبی، اراضی کشاورزی دیم، اراضی بدون پوشش (شخم، خاک)، اراضی بایر (شوره زار، شن زار، پوشش سنگی)، مراتع متراکم، مراتع نیمه متراکم، مراتع کم تراکم) با استفاده از طبقه بندی به روش بیشترین شباهت (Maximum Likelihood) و همچنین با به کارگیری مدل پیشبینی مارکوف و نیز با استفاده از پیشبینی به روش سلول خودکار –مارکوف (CA-MARKOVE) و رویکرد مدلساز تغییر کاربری اراضی (Land Change Modeler)LCM تغییرات مراتع برای سال ۲۰۲۶ پیشبینی شد. نتایج طبقه بندی نشان دهنده تخریب بسیار شدید و کاهش وسعت مراتع میباشد. کاهش میزان وسعت پوشش مراتع و روند افزایش سایر کاربری ها بیانگر روند تخریب کلی در منطقه و جایگزینی کاربری های ضعیف تر در منطقه است. در پایان با به کارگیری مدل پیشبینی مارکوف و رویکرد مدلساز LCM تغییرات کاربری اراضی برای سال ۲۰۲۶ پیشبینی شد. نتایج حاصل از ماتریس پیشبینی تغییرات بر مبنای نقشه های سالهای ۲۰۰۰ و ۲۰۱۶ نشان داد که احتمال میرود در فاصله زمانی ۲۰۱۶-۲۰۲۶،%۷۰ پهنه های آبی،%۹۰ مناطق مسکونی،%۴۲ اراضی کشاورزی آبی،%۳۱ ارضی کشاورزی دیم،%۸۳ اراضی بدون پوشش،%۶۶ اراضی بایر،%۲۴ مراتع متراکم، ۱۲ % مراتع نیمه متراکم، ۳ % مراتع کم تراکم بدون تغییر باقی بمانند؛ که مناطق مسکونی بالاترین پایداری و از طرف دیگر مراتع کم تراکم کمترین پایداری را خواهند داشت.< /p>کلیدواژه ها
مدل زنجیره ای مارکوف، پیش بینی تغییرات مراتع، خرم آباد، تغییرات پوشش زمین، تصاویر ماهواره ای ایمقالات مرتبط جدید
- تحلیل تاب آوری مسکن (کالبدی)- زیرساختی بافت های ناکارآمد شهری تهران
- مکان یابی ساختمان های بلند با تاکید بر منظر شهری نمونه موردی: محله گلشن در منطقه ۹ شهرداری مشهد
- بررسی تاثیر متغیر رضایت مندی بر وفاداری مشتری (مورد کاوی شرکت بهره برداری قطار شهری مشهد )
- بررسی آلودگی نوری کلانشهر مشهد
- ارزیابی مولفه های تاب آوری شهری در منطقه ۱۲ شهرداری کلانشهر مشهد در برابر مخاطرات طبیعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.