ارزیابی تناسب اراضی استان فارس برای کشت گندم دیم براساس عوامل اقلیمی، فیزیوگرافی و مدل تلفیقی TOPSIS-AHP در محیط GIS
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREOAJ-30-4_005
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
چکیده مقاله:
افزایش روزافزون جمعیت و نیاز به تامین مواد غذایی مورد نیاز آنها از دغدغههای اصلی دولتها میباشد. به دلیل اهمیت استراتژیک گندم، شناسایی مناطق مستعد مناسب کشت این گیاه زراعی با استفاده از دادههای اقلیمی و فیزیوگرافی باعث افزایش عملکرد آن خواهد شد. این تحقیق با استفاده از دادههای اقلیمی از قبیل دمای متوسط سالانه، دمای جوانه زنی و گلدهی و بارشهای سالانه، پاییزه، بهاره و دادههای فیزیوگرافی شامل ارتفاع و شیب برای ارزیابی تناسب اراضی مستعد کشت گندم دیم در سطح استان فارس استفاده شده است. مطالعه و بررسی هر یک از این دادهها براساس نیازهای اقلیمی و فیزیوگرافی گندم دیم صورت گرفته است. با تعمیم داده ها به سطح، و پردازش آنها با استفاده از فناوری GISلایههای اطلاعاتی مربوط به هر یک از آنها تهیه و به منظور اولویتبندی و ارزیابی معیارها و لایههای اطلاعاتی در رابطه با هم، وزندهی معیارها از مدل تحلیل سلسله مراتبی (AHP) مبتنی بر روش TOPSIS استفاده گردید و همپوشانی و تحلیل فضایی لایهها در محیط GIS صورت گرفت و در نهایت نواحی مستعد کشت گندم در استان فارس شناسایی شد. نتایج بدست آمده نشان داد که ۶۳/۱۳ درصد از مساحت استان در پهنه بسیار خوب قرار دارد که شامل مناطق غرب و شمال غرب استان (شهرستانهای ممسنی، کازرون، سپیدان و بخشهایی از شهرستانهای شیراز، اقلید، مرودشت و فیروزآباد) است و مستعدترین مناطق استان بوده و حدود ۲۸ درصد از مساحت استان در پهنههای خیلی ضعیف و ضعیف برای کشت گندم دیم قرار دارد که بیشتر در نواحی شرق و شمال شرق قرار دارد.
نویسندگان
فرزانه امیری کیا
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه شهید مدنی
صادق ناجی دومیرانی
فارغ التحصیل ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :