A new analysis of critical paths in mega projects with interval type-۲ fuzzy activities by considering time, cost, risk, quality, and safety factors
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 221
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOIE-15-1_012
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
چکیده مقاله:
Critical path method (CPM) is categorized as a popular tool for scheduling mega projects. In this paper, to enjoy the advantages of interval type-۲ fuzzy sets (IT۲FSs) and better address uncertainty for the activities’ attributes, a new analysis model is presented to determine the critical path under an IT۲F-environment. Also, new efficient factors on specifying critical paths, such as time, cost, risk, safety, and quality (TCRSQ), are presented to achieve a more robust plan assisting in megaproject success. Moreover, an IT۲F weighting approach is suggested for specifying the weights of TCRSQ factors. Furthermore, a new IT۲F-approach employing the relative preference relation is expressed for identifying the importance of each expert. Consequently, a new model for critical path determination procedure by considering efficient factors is developed under the IT۲FSs environment. Finally, to demonstrate the suggested model's capability and the calculation process, an application from the previous research is solved.
کلیدواژه ها:
Analysis of critical paths ، megaprojects ، interval type-۲ fuzzy sets (IT۲FSs) ، risk ، quality ، and safety factors
نویسندگان
Yahya Dorfeshan
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran
Seyed Meysam Mousavi
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran
Behnam Vahdani
Department of Industrial Engineering and Mechanical Engineering, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :