پیش بینی مناطق مستعد وقوع سیل با استفاده از مدل های پیشرفته یادگیری ماشین ( دشت بیرجند)
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
چکیده مقاله:
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
کارشناس ارشد مهندسی عمران آب و سازه های هیدرولیکی، عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران.
دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
استادیار، گروه معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
مراجع و منابع این مقاله: