پیش بینی اثرات سناریوهای تغییر اقلیم بر دما و بارش بر اساس مدل های CMIP۶ (مطالعه موردی: ایستگاه ساری)

تغییرات اقلیمی بر تمامی فرآیندهای محیط زیستی و جامعه تاثیرگذار است. در این مطالعه سه مدل ACCESS-CM۲، HadGEM۳-GC۳۱-LL و NESM۳ از مجموعه مدل های برونداد اقلیمی سری ششم (CMIP۶) صحت سنجی شده و از مناسب ترین مدل (ACCESS-CM۲) با استفاده از جدیدترین سناریوهای انتشار که به اسم خط سیر اجتماعی-اقتصادی (SSP) نام گذاری شده است، به شبیه سازی پارامترهای آب و هوایی ایستگاه ساری پرداخته شد. برای ریزمقیاس سازی از مدل LARS-WG۶ استفاده شد و دو سناریو انتشار SSP۲-۴.۵ و SSP۵-۸.۵ ، برای دو دوره زمانی (۲۰۶۰-۲۰۴۱) و (۲۱۰۰-۲۰۸۱) بکار گرفته شد. در ادامه از آزمون های آماری F-test، t-student، Kolomogrov-Smirnov، ضریب تعیین (R۲ ) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، جهت صحت سنجی مدل LARS-WG بهره گرفته شد و نتایج حاصل از صحت سنجی نشان از کارایی مناسب مدل دارد. همچنین با بکار بردن آزمون من-کندال و شیب سن روند پارامترهای مشاهداتی اقلیمی مشخص شد. نتایج به طور کلی نشان داد که میانگین تغییرات دما از ۱۶/۱ تا ۰۹/۴ درجه سانتی گراد افزایش خواهد یافت و میانگین مقدار بارش سالانه نیز در حدود ۲۴ درصد تا ۳۶ درصد افزایش می یابد. نتایج آزمون شیب سن برای دمای حداکثر و حداقل نشان دهنده صعودی بودن روند این پارامتر دارد و برای بارش روند مذکور نزولی است. تغییرات بلند مدت آب و هوایی یکی از عناصر تاثیر گذار بر منابع آب های زیرزمینی و سطحی می باشد، که ضروری است برای حفظ زیست بوم و سازگاری انسان با تغییر اقلیم، توسعه استراتژی های مدیریتی مناسب برای آینده در نظر گرفته شود.

کلیدواژه ها:

ریزمقیاس سازی ، سناریوی انتشار ، LARS-WG ، SSP