ارزیابی سیستم حمل و نقل جاده ای و ریلی با تکنیک خوشه بندی x-means و قواعد انجمنی

برای برنامه ریزی حمل و نقل تعیین نوع حمل و نقل که در بالاترین کیفیت خدمات با حداقل هزینه برای یک مسیر مشخص فراهم شود، در مدلسازی تقاضا برای حمل بار بسیارمهم است. هر نوع حمل و نقل علاوه بر هزینه های اضافی مربوط به آن، در مقایسه با سایر انواع حمل و نقل، برتری ها و اشکالات خاص خود را دارد. به همین دلیل تعیین نقطه تعادل بهینه که در آن هزینه ها و خدمات ارائه شده مبادله می شود ضروری است. در حوزه مهندسی حمل و نقل مقدار زیادی از داده ها درزمینه ترافیک، تحلیل حوادث و تصادفات، شرایط آسفالت، دوام جاده ها، مدیریت پل ها و غیره استخراج شده است. دادهکاوی استخراج اطلاعات ضمنی، قبلا ناشناخته و بالقوه مفید از داده ها است . این فرآیند در استخراج و پالایش دانش مفید از مجموعه داده های بزرگ کمک میکند.از این رو در تحقیق پیش رو، برروی مجموعه داده های یک شرکت حمل و نقل بین المللی، جهت سگمنت بندی انواع بارها و عوامل تاثیرگذار بر هزینه و زمان از تکنیکهای خوشه بندی و وقواعد انجمنی داده کاوی استفاده شد. تکنیک خوشه بندی ارائه شده، خوشه بندی کامیانگین بهینه x-means است که برخلاف کامیانگین، تعداد خوشه ها را با معیار سود اطلاعاتی به ۴ خوشه بهینه طبقه بندی کرد.نتایج نشان داد با اختلاف، ویژگیهای هزینه حمل ، توناژ و تعداد عرضه و تقاضا تاثیرگذارترین ویژگیها در جداسازی خوشه ها هستند. درصد بسیار کمی آب و هوا و نوع حمل و نوع بار تاثیر در گروه بندی بارهای حمل ونقل داشت

کلیدواژه ها:

داده کاوی در حمل و نقل ، داده کاوی ، خوشه بندی ، خوشه بندی ایکس میانگین ، x-means ، قواعد انجمنی