آرمین فریدونی - MSC, Operating Room Technology, Department of Operating Room Technology, School of Nursing and Midwifery, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.
زهرا ملکی - PhD Student, Epidemiology, Student Research Committee, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.
مریم قنواتی - MSC, Operating Room Technology, Department of Operating Room Technology, School of Nursing and Midwifery, Ahvaz Jundishapour University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran.
بهاره محدود - MSC, Operating Room Technology, Department of Operating Room, School of Paramedical Sciences, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran.
سمیرا صفری - Student Research Committee, Fasa University of Medical Sciences, Fasa, Iran.
فاطمه زارع - MSC Student, Department of Operating Room, School of Paramedical Sciences, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran.
لیلا هاشمی زاده فرد حقیقی - BSN, Medical Education, Nursing Manager, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
کاملیا ترابی زاده - PhD, Nursing, Department of Nursing, School of Nursing and Midwifery Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.

هدف: شناخت فاکتورهای موثر در شدت بیماری کووید-۱۹ به تدریج در حال تکامل است. هدف از این مطالعه، بررسی عوامل جمعیت شناختی مرتبط با ابتلا به بیماری کووید-۱۹ است. روش ها: در مطالعه مقطعی حاضر، ۳۱۰۰ بیمار مبتلا به کووید-۱۹ در شهر شیراز، یک پرسشنامه آنلاین را از آذر تا اسفند ۱۳۹۹ تکمیل کردند. روش نمونه گیری در این مطالعه تصادفی ساده بود. ابزار جمع آوری داده ها شامل پرسشنامه محقق ساخته دو بخشی اطلاعات دموگرافیک و بالینی بیماران بود که روایی و پایایی آن تایید شد. از آنالیزهای توصیفی به ترتیب برای داده های کیفی و کمی نرمال استفاده شد. برای بررسی رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته از آزمونChi-square  استفاده شد. نرمالیتی متغیرهای کمی با استفاده از آزمون شاپیرو ویلک و گراف های آماری (Histogram and box-plot) بررسی شد.  نتایج: میانگین سنی شرکت کنندگان در مطالعه ۸۳/۱۲±۲۸/۳۸ بود. بین سن، وضعیت تاهل، سطح تحصیلات، وضعیت شغلی و سابقه بیماری زمینه ای با بستری شدن در بیمارستان ارتباط معنادار (۰۰۱/۰≥P-Value) و بین جنسیت (۴۱۹/۰P-Value=)، مصرف سیگار (۶۵۳/۰P-Value=) و فاصله گذاری اجتماعی (۰۵۴/۰P-Value=) با بستری شدن بیماران مبتلا به کووید-۱۹ در بیمارستان ارتباط معناداری وجود نداشت. از طرفی بین سن، جنسیت، وضعیت شغلی و استفاده از ماسک با درمان در منزل نیز رابطه معناداری وجود داشت (۰۰۱/۰≥P-Value). نتیجه گیری: در مطالعه حاضر سن، وضعیت تاهل، سطح تحصیلات، وضعیت شغلی و سابقه بیماری زمینه ای از جمله عوامل تاثیرگذار در ابتلا به بیماری کووید-۱۹ است. شناسایی عوامل جمعیت شناختی در ابتلا به بیماری کووید-۱۹، می تواند به پیشگیری و کنترل بیماری کمک نماید.

Clinical Symptoms, Demographic Factors, COVID-۱۹., علائم بالینی, عوامل دموگرافیک, ویروس کرونا.