بسط توابع انتقالی برخی پارامترهای هیدرولیکی خاک با دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای خاکهای استان خوزستان
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: همایش ملی علوم آب، خاک، گیاه و مکانیزاسیون کشاورزی
- کد COI اختصاصی: DEZFULWATERMECH01_162
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 852
نویسندگان
گروه خاکشناسی، دانشگاه شهیدچمران اهواز
گروه خاکشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
اندازه گیری مستقیم ویژگی های هیدرولیکی خاک وقت گیر و پر هزینه بوده و تا حدی به علت غیر همگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی غیر قابل اعتماد است. در عوض ویژگی های هیدرولیکی می تواند از جایگزینی داده هایی مثل بافت خاک، جرم مخصوص ظاهری و 000 با استفاده از توابع انتقالی بدست آید. این مقاله توابع انتقالی شبکه عصبی برای پیش بینی نفوذ پذیری تجمعی و شدت نفوذ نهایی خاک با استفاده از خصوصیات زود یافت خاک را بررسی می کند. اهداف اصلی این تحقیق شامل 1- تعیین بهترین ترکیب ورودی ها در پیش بینی این پارامتر های نفوذ 2- ارزیابی کارایی نسبی مدل های مختلف شبکه عصبی ( MLP و RBF) و مقایسه آنها با روش رگرسیون میباشد. نتایج این تحقیق نشان داد که روش رگرسیون کارایی بهتر نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی دارد.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی، ویژگی های هیدرولیکی، توابع انتقالی، نفوذ پذیریمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.