Designing a Fuzzy Inference System for Predicting the Implementation Success of ERP Solution

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 5، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_JITM-5-1_005
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 323
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد علی شفیعا

امیر مانیان

ایمان رئیسی وانانی

چکیده

Implementation of Enterprise Resource Planning has had a chaotic history in which many projects ended successfully and many failed or ended without approaching the predetermined objectives. This research, in terms of purpose, is considered fundamental since it designs a new system for solving a fundamental problem and it is also an applied research because the research result is deployed in the organization for determining the implementation success ratio. The research utilizes the content analysis for identifying the factors and indicators and uses a survey research for gathering data from selected organizations. In this study, for overcoming the problems of implementation project, a fuzzy system has been designed, trained and validated using the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System so as to predict the implementation success ratio before the initiation of the project. The research output is an intelligent fuzzy inference system.

کلیدواژه ها

ANFIS, Content analysis, Enterprise resource planning, Fuzzy Inference System.

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.