Opinion Mining in Persian Language
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-7-2_007
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
Rapid growth of networks and social networks results in more access to people’s opinion. These opinions contain useful information. By analyzing these opinions, people’s preferences and their positive and negative opinions about different subjects can be identified. Opinion mining is the process of analyzing people’s emotions, feelings and opinions to identify their preferences. In this article, a method for opinion mining in Persian language is introduced that is a combination of SVM and lexicon as a set of features. The lexicon is created by using SentiWordNet. To assess the algorithm, data of hotel domain is collected. Four cases were defined and among those cases, the case in which frequency of word multiplies with its orientation got the best result. The proposed method performs better compared to other methods in Persian opinion mining.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده علی مردانی
MSc. student in Information Technology, Faculty of Industrial Engineering, K.N.Toosi University of Technology, Iran
عبدالله آقایی
Prof., Faculty of Industrial Engineering, K.N.Toosi University of Technology, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :