Opinion Mining in Persian Language

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 223

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JITM-7-2_007

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400

چکیده مقاله:

Rapid growth of networks and social networks results in more access to people’s opinion. These opinions contain useful information. By analyzing these opinions, people’s preferences and their positive and negative opinions about different subjects can be identified. Opinion mining is the process of analyzing people’s emotions, feelings and opinions to identify their preferences. In this article, a method for opinion mining in Persian language is introduced that is a combination of SVM and lexicon as a set of features. The lexicon is created by using SentiWordNet. To assess the algorithm, data of hotel domain is collected. Four cases were defined and among those cases, the case in which frequency of word multiplies with its orientation got the best result. The proposed method performs better compared to other methods in Persian opinion mining.

نویسندگان

سعیده علی مردانی

MSc. student in Information Technology, Faculty of Industrial Engineering, K.N.Toosi University of Technology, Iran

عبدالله آقایی

Prof., Faculty of Industrial Engineering, K.N.Toosi University of Technology, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • De Albornoz, J.C., Plaza, L., Gervàs, P. & Díaz, A. ...
  • Baccianella, S., Esuli, A. & Sebastiani, S. )۲۰۱۰(. SentiWordNet ۳.۰: ...
  • Bamneshin, M., Mahdizadeh, R. & Pilehvar, A. (۲۰۱۱). A new ...
  • Brooke, J. (۲۰۰۹). Cross-Linguistic Sentiment Analysis : From English to Spanish. ...
  • Haddi, E., Liu, X. & Shi, Y. (۲۰۱۳). The Role ...
  • Hajmohammadi, M.S. & Ibrahim, R. )۲۰۱۳(. A SVM-based method for ...
  • Hu, M. & Liu, B. (۲۰۰۴). Mining and summarizing customer ...
  • Hung, C. & Lin, H.-K. (۲۰۱۳). Using Objective Words in ...
  • Joachims, T. )۱۹۹۸(. Text categorization with Support Vector Machines: Learning ...
  • Li, G. & Liu, F. (۲۰۱۲). Application of a clustering ...
  • Li, G. & Liu, F. (۲۰۱۳). Sentiment analysis based on ...
  • Lin, C. & He, Y. (۲۰۰۹). Joint Sentiment / Topic ...
  • Liu, B. )۲۰۱۲(. Sentiment Analysis and Opinion Mining. Synthesis Lectures ...
  • Martineau, J. & Finin, T. (۲۰۰۹). Delta TFIDF: An Improved ...
  • Miller, G.A. (۱۹۹۵). WordNet: A Lexical Database for English, Communications ...
  • Molina-González, M.D., Martínez-Cámara, E. & Martín-Valdivia, M., Perea-Ortega, J. (۲۰۱۳). ...
  • Montejo-Ráez, A., Martínez-Cámara, E., Martín-Valdivia, M.T. & Ureña- López, L.A. ...
  • Moraes, R., Valiati, J.F. & Neto, W.P.G. (۲۰۱۳). Document-level sentiment ...
  • Pang, B. & Lee, L. (۲۰۰۲). Thumbs up ? Sentiment Classification ...
  • Saraee, M. & Bagheri, A. (۲۰۱۳). Feature Selection Methods in ...
  • Shams, M., Shakery, A. & Faili, H. (۲۰۱۲). A non-parametric ...
  • Stone, P., Dunphry, D., Smith, M. & Ogilvie, D. (۱۹۶۶). ...
  • Taboada, M., Brooke, J., Tofiloski, M., Voll, K. & Stede, ...
  • Turney, P.D. (۲۰۰۱). Thumbs up or thumbs down? Proceedings of ...
  • Vinodhini, G., Chandrasekaran, R. M. (۲۰۱۴). Sentiment Mining Using SVM-Based ...
  • Wan, X. (۲۰۰۸). Using Bilingual Knowledge and Ensemble Techniques for ...
  • Wan, X., (۲۰۰۹). Co-Training for Cross-Lingual Sentiment Classification. ACL ’۰۹ ...
  • Wei, B. & Pal, C. (۲۰۱۰). Cross lingual adaptation: an ...
  • Wiebe, J., Wilson, T. & Cardie, C. (۲۰۰۵). Annotating expressions ...
  • Ye, Q., Zhang, Z. & Law, R. (۲۰۰۹). Sentiment classification ...
  • Yu, L. & Ma, J. (۲۰۰۸). Opinion mining: A study ...
  • نمایش کامل مراجع