سیدعلی رخشان - کارشناس‎ارشد ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محمدرضا علیرضایی - دانشیار گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

تحلیل پوششی داده­ها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ­ای از واحدهای تصمیم­ گیرنده با ورودی­ها و خروجی­ های چندگانه است. از آنجا که مدل­های تحلیل پوششی داده­ها، واحدهای تصمیم­ گیرنده را به دو دسته کارا و ناکارا تقسیم می‎کنند، اغلب تصمیم‎گیرنده‎ها درصدد رتبه‎بندی کاملی از واحدهای تصمیم‎گیرنده هستند. در این نوشتار به توسعه مدلی برای رتبه­ بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ­ها پرداخته شده است. از این رو، ابتدا محققان دو مدل جدید غیر خطی پیشنهاد کرده‎اند که با استفاده از مدل اول، به محاسبه کارایی پرداخته و به‎کمک مدل دوم، واحدهای تصمیم­گیرنده کارا رتبه­بندی می‎شوند؛ به‎طوری که این مدل­ها همواره یک جواب شدنی دارند و درنهایت برای بررسی بیشتر در چندین مثال عددی، مدل پیشنهادی موجود در مقاله با سایر مدل­های رتبه ­بندی مقایسه شده‎اند. نتایج تاییدکننده عملکرد مناسب مدل پیشنهادی است.

ابرکارایی, تحلیل پوششی داده ها, رتبه بندی, مدل های غیر شعاعی SAR