روش کارای یادگیری ترجیحات مبتنی بر مدل ELECTRE TRI بهمنظور طبقه بندی چندمعیاره موجودی
عنوان مقاله: روش کارای یادگیری ترجیحات مبتنی بر مدل ELECTRE TRI بهمنظور طبقه بندی چندمعیاره موجودی
شناسه ملی مقاله: JR_IMJT-8-2_004
منتشر شده در در سال 1395
شناسه ملی مقاله: JR_IMJT-8-2_004
منتشر شده در در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
مسعود زرین صدف - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران، ایران
امیر دانشور - استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
مسعود زرین صدف - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران، ایران
امیر دانشور - استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران، ایران
آنالیز چندمعیاره ABC روش شناختهشدهای برای طبقه بندی موجودی هاست که اغلب رویکرد جبرانی را برای تجمیع معیارها لحاظ میکند، یعنی ضعف موجودی در یک معیار با عملکرد خوب آن در معیارهای دیگر جبران میشود. تا جایی که میدانیم رویکرد غیرجبرانی این مسئله بهطور کافی مطالعه نشده است. مدل ELECTRE TRI از مدلهای مبتنی بر روابط برتری است که این رویکرد را در محاسبات لحاظ می کند، ولی با توجه به پیچیدگی و هزینه بربودن، این مدل در تعیین مقادیر ترجیحات تصمیم گیرندگان (پارامترها)، از اقبال خوبی برخوردار نبوده است. بدین منظور در این مقاله روشی ارائه میشود که با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات (PSO)، مقادیر تمام پارامترها را از داده های آموزشی شامل تصمیمات قبلی تصمیمگیرندگان یاد میگیرد و در طبقه بندی موجودی های جدید بهکار میبرد. روش پیشنهادی برخلاف مدل های استاندارد داده کاوی که طبقه بندی را به صورت اسمی انجام می دهند، متناسب با روش ABC اقلام موجودی را به صورت رتبه ای طبقهبندی میکند. نتایج بهدست آمده از آنالیز تجربی روش پیشنهادی روی دیتاست های موجودی، کارایی و قابلیت رقابت آن را در مقایسه با سایر مدل های طبقه بندی نشان می دهد.
کلمات کلیدی: آنالیز ABC, الگوریتمهای ازدحامی, بهینه سازی تراکم ذرات (PSO), طبقهبندی چندشاخصه موجودی, ELECTRE TRI
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1400321/