ارائه یک سیستم خبره فازی برای تشخیص نوع بیماری صرع با استفاده از منطق وضعیت و مدل ACH در ایجاد پایگاه دانش
محل انتشار: فصلنامه مدیریت صنعتی، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 258
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMJT-9-2_007
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
چکیده مقاله:
امروزه از سیستم های خبره به عنوان یکی از سودمندترین و پرکاربردترین سیستم های تصمیم یار استفاده می شود. این سیستم ها با تکیه بر دانش متخصصان یک حوزه، تجربههای گرانبهای آنها را با سرعت و دقت موجود در کامپیوتر ترکیب کرده و موجب ارتقای کیفیت قضاوت می شوند. یکی از گسترده ترین حوزه های کاربرد این سیستم ها تشخیص پزشکی است. متفاوت از آنچه در بیشتر تحقیقات گذشته در توسعه سیستم های خبره به کار گرفته شده، در پژوهش حاضر استفاده از منطق وضعیت در فرایند اکتساب دانش و رویکرد فازی در معماری موتور استنتاج سیستم خبره پیشنهاد می شود. تشخیص نوع بیماری صرع همواره یکی از بحثانگیزترین چالش ها میان پزشکان نورولوژیست بوده و تمایز دقیق بین انواع این بیماری با توجه به علائم نزدیک به هم آنها، محل اختلاف بین پزشکان این حوزه است که این سیستم خبره موفق به حل این مسئله با درجه صحت ۸۳ درصد می شود. از ویژگی های بارز این پژوهش، ایجاد پایگاه دانش جامع و کامل با رویکرد تحلیل فرضیههای رقیب (ACH) برای تمایز بین گونه های چهارده گانه بیماری صرع است. تحقیقات انجام شده در این پروژه می تواند برای تشخیص سایر بیماری هایی که علائم نزدیک به هم دارند، شبیه سازی و استفاده شود. همچنین این سیستم می تواند در موقعیت هایی که دستیابی به پزشکان متخصص مغز و اعصاب ممکن نیست، بسیار مفید واقع شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی عموجی
دکتری مهندسی کامپیوتر (گرایش تجزیه و تحلیل سیستم ها)، دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
عبدالحمید فطانت
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، ماهشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :