Implementation of Intrusion Detection Systems in order to Detect Phishing in the Banking Industry

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 142

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ITRC-12-2_003

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400

چکیده مقاله:

The purpose of this study is to implement intrusion detection systems to detect phishing in the country's banking industry. In the present study, the neural-fuzzy inference system for the implementation of intrusion detection systems for phishing detection in the banking industry using the approach of artificial neural networks and fuzzy system, presented under the title PHISHING.IDS + by ANIS program

کلیدواژه ها:

Intrusion Detection Systems (IDS) ، Phishing ، The country's banking industry ، Artificial Neural Networks ، Distributed intrusion detection

نویسندگان

Mohsen gerami

Faculty of Post and Communication (ICT faculty)

Abdullah Sahifa

Department of Science and Research Branch Islamic Azad University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :