بررسی امکان سنجی بهبود مصرف انرژی شبکه حرارتی کارخانه گاز و گاز مایع ۸۰۰ از شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 144
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EEDJ-8-3_004
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
چکیده مقاله:
در این مطالعه میزان مصرف انرژی کارخانه گاز و گاز مایع ۸۰۰ با استفاده دو روش آنالیز پینچ اصلاحی و طراحی از پایه بر مبنای تجربیات انجام می گیرد. مصرف انرژی در صنایعی همچون پالایشگاه های نفت و گاز و کارخانه های گاز و گاز مایع نرخ بسیار بالایی دارد. روش تجزیه و تحلیل پینچ به عنوان یک روش کاملا اثبات شده و موفق برای بهبود بهره وری انرژی این کارخانجات استفاده می شود. در این مطالعه، میزان مصرف انرژی کارخانه گاز و گاز مایع ۸۰۰، از شرکت ملی نفت جنوب ایران واقع در شهر اهواز، با استفاده از روش های تحلیل پینچ مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهند که کارخانه به مقدار زیادی بار خارجی نیاز دارد. در این راستا، بررسی های اصلاحی نشان می دهد، که کلیه قوانین اصلی پینچ در شبکه حرارتی رعایت شده اند و هیچ گونه نیازی به اصلاح شبکه وجود ندارد. اما مقدار بالای ΔTmin کارخانه، نشان دهنده پتانسیل قابل توجه کارخانه برای کاهش مصرف انرژی با استفاده از روش طراحی از پایه بر مبنای تجربیات است. نتایج نشان می دهد که با بهینه سازی به روش طراحی از پایه می توان به میزان % ۱۹ از مصرف انرژی کارخانه صرفه جویی نمود.
کلیدواژه ها:
NGL ، Pinch analysis ، Retrofit method ، Grass-root method ، ان.جی.ال ، تحلیل پینچ ، روش اصلاحی ، روش طراحی از پایه
نویسندگان
فخرالدین جویجری
Islamic Azad University Ahvaz branch, Department of mechanical Engineering, Ahvaz, Iran
عباس کوثری نیا
Islamic Azad University Ahvaz branch, Department of mechanical Engineering, Ahvaz, Iran
مهدی مهرپویا
University of Tehran, Renewable Energies and Environmental Department, Faculty of New Science and Technologies,Tehran, Iran
نادر نبهانی
Assoc. Prof., Department of Mechanical Engineering, Petroleum University of Technology (PUT), Ahwaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :