کیوان برنا - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
امیدمهدی عبادتی - دانشکده مدیریت دانشگاه خوارزمی
شایان زینلی - دانشکده مدیریت دانشگاه خوارزمی

اینترنت اشیاء صنعتی امکان دسترسی سریع به اطلاعات درباره جهان فیزیک و اشیاء درون آن را فراهم می کند که منجر به خدمات جدید و افزایش کارایی و بهره وری می شود مخصوصا در محیط های صنعتی و نظامی. شبکه حسگر بیسیم زیرساخت شبکه ای مهمی در اینترنت اشیاء به شمار می رود و تائید هویت کاربر برای تائید اعتبار کاربر برای WSN ها، به عنوان ساز و کار امنیت پایه ای مورداستفاده قرار می گیرد. در این مقاله سعی بر آن است برای بهبود امنیت احراز هویت ارائه شده با استفاده از پردازش تصویر روشی جدید ارائه گردد. تجزیه وتحلیل توسط نرم افزار متلب انجام گرفته است. نتایج ارائه شده در این مقاله که شامل هفت مرحله است در شناسایی مردمک دارای درصد تشخیص صحیح ۹۳% می باشد. این هفت مرحله به ترتیب عبارتند از: ۱. کاهش نویز، ۲. یافتن مرز خارجی مردمک، ۳. جداسازی مژه ها، ۴. پیدا کردن مرز پلک ها، ۵. یافتن مرز خارجی عنبیه، ۶. جداسازی محدوده ی عنبیه، ۷. استخراج ویژگی و رمزگذاری پیکسل ها به روش رمزنگاری خم های بیضوی. با اندازه گیری ها و آزمایشات انجام شده مشخص گردید که روش پیشنهادی در شناسایی مرز پلک به روش معادله درجه دوم نسبت به معادله درجه سوم و روش تبدیل هاف سهمی از نظر زمانی بهینه و سریعتر می باشد. جهت استخراج ویژگی پارامترهای موثر در الگوریتم استخراج ویژگی سیفت موردبررسی و اندازه گیری قرار داده شده و پارامترهای بهینه انتخاب گردیدند. بدین صورت که پارامتر سیگما با مقدار ۲.۵ و پارامتر اکتاو با مقدار ۴ به عنوان بهترین مقادیر در نظر گرفته شوند. همچنین به منظور بررسی مقاومت روش پیشنهادی نسبت به عوامل ایجاد خطا مثل زاویه، روشنایی و مقیاس، روش پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفت و ثابت گردید که روش مذکور دارای مقاومت مناسب جهت تشخیص در شرایط مختلف می باشد.

احراز هویت, شبکه حسگر بیسیم, حریم شخصی, اینترنت اشیاء صنعتی, پردازش تصویر