IRHM: Inclusive Review Helpfulness Model for Review Helpfulness Prediction in E-commerce Platform

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 12، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JITM-12-2_014
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 183
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Almutairi

Master student in Information system at king Abduziz University, Jeddah, Saudi Arabia.

Abdullah

Associated Professor in king Abuduziz University, Jeddah, Saudi Arabia.

چکیده

Online reviews have become essential aspect in E-commerce platforms due to its role for assisting customers’ buying choices. Furthermore, the most helpful reviews that have some attributes are support customers buying decision; therefore, there is needs for investigating what are the attributes that increase the Review Helpfulness (RH). This research paper proposed novel model called inclusive review helpfulnessmodel (IRHM) can be used to detect the most attributes affecting the RH and build classifier that can predict RH based on these attributes. IRHM is implemented on Amazon.com using collection of reviews from different categories. The results show that IRHM can detect the most important attributes and classify the reviews as helpful or not with accuracy of ۹۴%, precision of ۰.۲۰ and had excellent area under curve close to ۰.۹۴.

کلیدواژه ها

Review helpfulness, Recommender System, Machine learning, Sentiment analysis

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.