طاهره سلطانی گردفرامرزی - مرکز تحقیقات گردشگری، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاداسلامی، نجف آباد، ایران
امیر گندمکار - مرکز تحقیقات گردشگری، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاداسلامی، نجف آباد، ایران
هوشمند عطایی - دانشیار دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
عباس مفیدی - گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
محسن باقری بداغ آبادی - مرکز تحقیقات گردشگری، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاداسلامی، نجف آباد، ایران

شهر مشهدازجمله شهرهای آلوده ایران می باشدکه عوامل متعددی درآلودگی آن نقش دارندازجمله عناصراقلیمی که دراین مقاله موردبررسی قرارگرفته است. به این منظور دادههای مربوط به آلودگی هوا (منوکسید کربن، دی اکسید نیتروژن، دی اکسید گوگرد، ازن و ذرات معلق (PM۱۰) به صورت روزانه وازسال ۱۳۸۴ تاسال ۱۳۹۰ ازاداره کل محیط زیست خراسان رضوی تهیه گردیدو برای بررسی تاثیرعناصراقلیمی برآلودگی ازداده های هواشناسی شامل حداقل وحداکثردما، حداقل وحداکثررطوبت، جهت وسرعت بادازایستگاه سینوپتیک مشهداستفاده گردید. دراین پژوهش از شبکه های عصبی با ساختارهای مختلف همانند پرسپترون استفاده شد وسعی ­گردید تا بهترین و کاراترین شبکه با تعیین مقدار خطای آن انتخاب و مورد استفاده قرارگیرد. در نهایت جهت انتخاب مدل مناسب و بهینه از شاخص­های R۲ و RMSE استفاده گردید. نتایج برآوردها نشان داد روش رگرسیون هیچ برآورد درستی از روزهای آلوده ندارد اما روش شبکه عصبی در ۲۵ درصد موارد برآورد درست تری از روزهای آلوده دارد.

عناصراقلیمی, آلودگی هوا, شهرمشهد, شبکه عصبی مصنوعی