ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

الگوسازی و پیش‎بینی EPS شرکت‎های پذیرفته‎شده در بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد شبکه عصبی GMDH

محل انتشار: فصلنامه بررسی های حسابداری و حسابرسی، دوره: 20، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 193

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1398597

شناسه ملی سند علمی:

JR_ACCTG-20-1_001

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400

چکیده مقاله:

پیش‎بینی سود هر سهم و تغییرات آن، یک رویداد اقتصادی است که از دیرباز مورد علاقه سرمایه‎گذاران، مدیران، تحلیل­گران مالی و اعتباردهندگان بوده است. در این پژوهش از شبکه عصبی GMDH که ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیرخطی پیچیده با تعداد مشاهدات محدود است، برای الگوسازی و پیش‎بینی سود هر سهم از شرکت‎های پذیرفته‎شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. ابتدا الگویی شامل هشت نسبت مالی طراحی و سپس با استفاده از فرآیند قیاسی و نیز کنارگذاشتن هر متغیر از الگوی بنیادی، در مجموع هشت مدل اجرا شد. نتایج نشان داد، الگوهای حاصل از کنار گذاشتن بازده دارایی‎ها، نسبت جاری و بازده سرمایه از الگوی بنیادی، به‎ترتیب بیشترین تاثیر را در کاهش خطای پیش‎بینی سود هر سهم دارند. همچنین گردش موجودی کالا و دوره وصول مطالبات، دارای اثر مضاعف در کاهش خطا هستند. درنهایت برتری شبکه عصبی GMDH در دقت پیش‎بینی سود هر سهم نسبت به روش ARIMA، بر اساس معیارهای خطا نیز مورد تایید قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی اصغر انواری رستمی

استاد و مدیر گروه حسابداری دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

عادل آذر

استاد و مدیر گروه مدیریت صنعتی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محمد نوروزی

کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی (مالی)، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسماعیلی، م.، و مشایخ، ش. (۱۳۸۵). بررسی رابطه بین کیفیت ...
  • انواری رستمی، ع. ا. (۱۳۷۸). مدیریت مالی و سرمایه‎گذاری، تهران: ...
  • جنت رستمی، م. ت. (۱۳۷۸). بررسی نقش و قابلیت سود ...
  • حجازی، ر. و همکاران. (۱۳۹۱). پیش‎بینی سود با استفاده از ...
  • ملکیان، ا. و همکاران. (۱۳۸۹). عوامل موثر بر دقت سود ...
  • مهام، ک. (۱۳۷۹). اثر گزارش اجزای سود حسابداری بر افزایش ...
  • یحیی‎زاده‎فر، م. و همکاران. (۱۳۸۹). رابطه ارزش افزوده اقتصادی و ...
  • Abarbanell, J. S. & Bushee, B. J. (۱۹۹۷). Fundamental analysis, ...
  • Atashkari, K, Nariman-Zadeh, N, Gölcü, M, Khalkhali, A. & Jamali, ...
  • Callen, J. L., Kwan, C.C.Y., Yip, P. C.Y, & Yuan, ...
  • Cao, Q., & Gan, Q. (۲۰۰۹). Forecasting EPS of Chinese ...
  • Charitou, A. Colin, C. & Andreou, A. (۲۰۰۰). The value ...
  • Chen, F, & Xu, J. (۲۰۰۶). Factor analysis for well-off ...
  • Cheng, C.H., Hsu, J.W., & Huang, S.F. (۲۰۰۹). Forecasting electronic ...
  • Fulga, C., & Şerban, F. (۲۰۰۸). Multi-Item Inventory Model With ...
  • Garrod, Neil, & Rees, William. (۱۹۹۹). Forecasting earnings growth using ...
  • Gill, A., Biger, N., & Mathur, N. (۲۰۱۰). The relationship ...
  • Graham, B., Dodd, D., Le, F., & Cottle, S. (۱۹۳۴). ...
  • Hall, M. & Weiss, L. (۱۹۶۷). Firm size and profitability. ...
  • Ivakhnenko, AG, & Ivakhnenko, GA. (۱۹۹۵). The review of problems ...
  • Ivakhnenko, A.G, & Müller, J-A. (۱۹۹۵). Present state and new ...
  • Khatibi, R., Ghorbani, M.A., , Hasanpour Kashani, M. & Kisi, ...
  • Lev, B., & Thiagarajan, S. R. (۱۹۹۳). Fundamental information analysis. ...
  • Noori, R., Hoshyaripour, Gh., Ashrafi, Kh., & Nadjar Araabi B. ...
  • Thomas, J. K., & Zhang, H. (۲۰۰۲). Inventory changes and ...
  • Weiss, D.N., Prasad, A., & Tsai, Ch.L. (۲۰۰۸). Extracting forward-looking ...
  • Zhang, G.P. (۲۰۰۳). Time series forecasting using a hybrid ARIMA ...
    • نمایش کامل مراجع