ارزیابی عوامل موثر بر خطر شوری آبهای زیرزمینی با استفاده از روش های داده کاوی و آماری در مناطق خشک و نیمه خشک
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 199
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DRNL-1-1_005
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400
چکیده مقاله:
طی دهه گذشته روند افت سطح ایستابی و همچنین کاهش کیفیت آبهای زیر زمینی در کنار کمیت مسئله اساسی در مدیریت منابع آب به حساب میآید. در پژوهش حاضر اقدام به پهنه بندی خطر شوری آبهای زیرزمینی با استفاده از روش های نسبت فراوانی، شاخص آماری، وزن شاهد، الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم و جنگل تصادفی در بخش جنوبی حوزه آبخیز بختگان گردید. پس از در نظر گرفتن حد آستانه شوری برای آبهای زیرزمینی (۱۰۰۰< EC میکروزیمنس بر سانتیمتر) و تهیه نقشه آن، نقشه ۲۱ عامل موثر در فرآیند شوری آبهای زیرزمینی شامل ارتفاع، فاصله از تاقدیس ها، نادویس ها، کفه های نمکی، دریاچه های شور و فاصله سدها، شاخص شوری خاک، شاخص رطوبت توپوگرافی، انحنای کلی، انحنای دشت، انحنای پروفیل، جریان تجمعی، جهت جریان، شیب، جهت، کاربری اراضی، خاک، اقلیم، پوشش اراضی، افت آبهای زیرزمینی، سطح آبهای زیرزمینی تهیه گردید. داده های هدایت الکتریکی به دو دسته آموزش و اعتبارسنجی تقسیم و با مقایسه نقشه شوری آبهای زیرزمینی با ۲۱ فاکتور مستقل، وزن دهی روش های دو متغیره و پارامترهای روش های چند متغیره برآورد گردید. نتایج روش حذف ویژگی بازگشتی (RFE) نشان داد که در دشت های جنوبی حوزه آبخیز بختگان عوامل ارتفاع، فاصله از کفه های نمکی، فاصله از ناودیس ها و تاقدیس ها و فاصله از دریاچه های آب شور از اهمیت بیشتری در رخداد شوری آبهای زیرزمینی برخوردار هستند. نتایج اعتبارسنجی مدل های دو متغیره مقدار مساحت زیر منحنی (ROC) را برای روش های نسبت فراوانی (۹۲۳/۰)، شاخص آماری (۹۰۵/۰) و وزن شاهد (۹۰۸/۰) برآورد نمود که گویای عملکرد بهتر روش نسبت فراوانی در مقایسه با دو روش دیگر می باشد. همچنین نتایج روش های چند متغیره بیانگر عملکرد بهتر روش جنگل تصادفی با مقادیر ضریب تطابق (۹۱/۰) و ضریب همبستگی (۸۵/۰) نسبت به روش الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم با ضریب تطابق (۸۹/۰) و ضریب همبستگی (۸۲/۰) بود. به طور کلی در هر تحقیقی کارایی مدل ها بستگی به انتخاب مناسب فاکتوردهای موثر در وقوع پدیده مورد بررسی، کیفیت داده های جمع آوری شده و کیفیت نقشه های مورد استفاده دارد.
کلیدواژه ها:
Conformity Coefficient ، Curve ROC ، Groundwater salinity ، Multivariate methods ، Random forest ، جنگل تصادفی ، چند متغیره ، شوری آب های زیرزمینی ، ضریب تطابق ، منحنی ROCC
نویسندگان
حمیدرضا قره چائی
Technical Expert at UNDP/DoE Conservation of Iranian Wetlands Project, Iran)
علی اکبر نظری سامانی
Department of Reclamation of Arid and Mountainous Regions, Tehran University
شهرام خلیقی سیگارودی
Department of Reclamation of Arid and Mountainous Regions, Tehran University, Tehran, Iran
ابوالحسن فتح آبادی
Department of Rangeland and Watershed Management Engineering, University of Gonbad
خالد احمدآلی
Department of Reclamation of Arid and Mountainous Regions, Tehran University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :