کاربرد رویکرد بهینه سازی استوار در تشکیل پرتفوی سهام مبتنی بر شاخص با درنظر گرفتن عدم قطعیت پارامتر ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFR-17-2_007

تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1400

چکیده مقاله:

 فرایند تشکیل پرتفویی از سهم های تشکیل دهنده شاخص به گونه ای که عملکرد آن شاخص را بازسازی کند، ردیابی شاخص نامیده می شود. پرتفوی ردیاب شاخص به طور نسبی از تنوع خوبی برخوردار است و حجم معاملات و هزینه معاملاتی پایینی دارد. این پژوهش مدل برنامه ریزی صفر و یک را به منظور تحلیل مسئله ردیابی شاخص بررسی می کند. در این مدل تعداد دارایی های مورد نظر برای تشکیل پرتفوی را مدیر سرمایه گذاری تعریف می کند. به منظور درنظرگرفتن عدم قطعیت ضریب همبستگی بین دارایی ها به عنوان ورودی مدل، که دربرگیرنده خطای پیش بینی است، از رویکرد بهینه سازی استوار استفاده می شود. نتایج آزمون خارج از نمونه بر اساس شاخص پنجاه شرکت فعال تر بورس اوراق بهادار تهران در سال ۱۳۹۲ نشان می دهد که درنظرگرفتن این عدم قطعیت با استفاده از رویکرد بهینه سازی استوار عملکرد مدل را بر مبنای معیارهای نسبت اطلاعاتی و خطای ردیابی بهبود می بخشد.

نویسندگان

سعید فلاح پور

استادیار، گروه مالی و بیمه، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

فرید تندنویس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Beasley, J.E., Meade, N. & Chang, T.J. (۲۰۰۴). An evolutionary ...
  • Ben-Tal, A., El Ghaoui L. & Nemirovski, A. (۲۰۰۹). Robust ...
  • Bertsimas, D. & Sim M. (۲۰۰۳). Robust discrete optimization and ...
  • Bertsimas, D. & Thiele, A. (۲۰۰۶). Robust and data-driven optimization: ...
  • Charnes, A. & Cooper, W.W. (۱۹۵۹). Chance-constrained programming. Management science, ...
  • Chen, C. & Roy, H. (۲۰۱۰). Robust portfolio selection for ...
  • Cornuejols, G. & Tutuncu, R. (۲۰۰۷). Optimization methods in finance, ...
  • Dantzig, G.B. (۱۹۵۵). Linear programming under uncertainty. Management science, ۱(۴-۳): ...
  • Elton, E.J., Gruber, M.J. & Spitzer, J. (۲۰۰۶). Improved estimates ...
  • Erdogan, E., Goldfarb, D. & Iyengar, G. (۲۰۰۴). Robust portfolio ...
  • Fallahpour, S. & Tondnevis, F. (۲۰۱۴). Robust model for optimal ...
  • Gaivoronski, A.A., Krylov, S. and van der Wijst, N. (۲۰۰۵). ...
  • Gilli, M. & Këllezi, E. (۲۰۰۲). The threshold accepting heuristic ...
  • Jansen, R. & van Dijk, R. (۲۰۰۲). Optimal benchmark tracking ...
  • Meade, N. & Salkin, G.R. (۱۹۹۰). Developing and maintaining an ...
  • Roll, R. (۱۹۹۲). A mean/variance analysis of tracking error. Journal ...
  • Rudd, A. (۱۹۸۰). Optimal selection of passive portfolios. Financial Management, ...
  • Rudolf, M., Wolter, H.J. & Zimmermann, H. (۱۹۹۹). A linear ...
  • Seyfi, A., Hanafizadeh, P. & Navayi, H. (۲۰۰۴). Single period ...
  • نمایش کامل مراجع