استفاده از تکنیک های نوین داده کاوی (شبکه عصبی , رگرسیون لجستیک) جهت تشخیص تقلب در موسسات مالی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 511

فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MBAC04_071

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله، به بررسی و بهره گیری از تکنیک های نوین داده کاوی جهت تشخیص متقلبین در موسسات مالی خواهیم پرداخت. تحقیق مورد نظر از جهت هدف، یک تحقیق کاربردی است. از لحاظ نوع طرح تحقیق به جهت تکیه بر اطلاعات تاریخی، پس رویدادی است و روش استنتاج آن استقرایی می باشد.تحقیق حاضر شامل یک پرسش اصلی و دو پرسش فرعی می باشد.جامعه مطالعاتی پژوهش حاضر موسسات مالی عضو بورس اوراق بهادار که مورد نظر ما بانک ها می باشد.جهت مستند سازی نتایج تجزیه و تحلیل آماری و ارائه راه حل های نهایی ،محقق از مدل های درخت تصمیم و روش شبکه عصبی اقدام به تجزیه و تحلیل سوالات و فرضیات نموده است.هدف اصلی این تحقیق بهره گیری از تکنیک های نوین داده کاوی جهت تشخیص متقلبین در موسسات مالی است و براساس نتایج حاصله پژوهش می توان گفت شرکت های با سود قبل از بهره و مالیات، حقوق صاحبان سهام به بدهی و دارایی به بدهی ،از مهم ترین شاخص های پیش بینی کننده تقلب صورت های مالی طبق نتایج شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری گام به گام محسوب می شوند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

لیلا آندرواژ

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی خرمشهر-خلیج فارس

رحمان رازجو

دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن