بررسی رابطه بین دو هوش (کلامی زبانی و منطقی ریاضی) و فهم قواعد زبان عربی (نمونه موردمطالعه: دانشجویان زبان و ادبیات فارسی دانشگاه هرمزگان)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAALL-17-61_005
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1400
چکیده مقاله:
باوجود تلاشهای بسیار جهت آسانسازی قواعد زبان عربی، برخی از دانشجویان همچنان در این ماده درسی با مشکل مواجه میشوند؛ در این راستا بهکارگیری راهبرد هوشهای چندگانه در گسترش مهارت دانشجویان و جلوگیری از ضعف آنان ضروری به نظر میرسد. ازجمله این هوشها، هوش هشتگانه گاردنر است که بر اساس آن یادگیری تنها از راه بهکارگیری توانایی شناختی بهدست نمیآید؛ بلکه در فرآیند یادگیری، انواع مختلف هوش در حکم مکمل یکدیگر هستند. با توجه به چالش بین زبان و منطق مبنی بر اینکه زبان و فکر هر دو مقولهای یکسان هستند و یا اینکه تفکر و استدلال بر زبان برتری دارد، بر این اساس هدف از مقاله حاضر، بررسی رابطه هوش زبانی- کلامی و هوش منطقی-ریاضی و فهم قواعد زبان عربی است که با روش توصیفی- همبستگی انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش، شامل همه (تعداد ۵۲ نفر) دانشجویان کارشناسی زبان و ادبیات فارسی دانشگاه هرمزگان در نیمسال تحصیلی ۹۹-۱۳۹۸ است. جمعآوری دادهها به وسیله پرسشنامه قواعد زبان عربی و نیز پرسشنامه هوشهای چندگانه گاردنر در دو مولفه هوش زبانی- کلامی و هوش منطقی-ریاضی انجام شد. نتایج پژوهش بیانگر آن است که همبستگی موجود بین هوش منطقی-ریاضی و هوش زبانی-کلامی با قواعد زبان عربی، میزان موفقیت دانشجویان را در درس مذکور تضمین میکند. بدین ترتیب بخشی از دلایل موفقیت یا شکست دانشجویان زبان و ادبیات فارسی دانشگاه هرمزگان در درس قواعد زبان عربی، پیوند بسیاری با درجه هوش آنان در هر یک از دو نوع هوش پیشگفته دارد که با ایجاد تناسب بین نوع هوش دانشجویان و مطالب درسی میتوان کیفیت آنرا بهبود بخشید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرزاق رحمانی
استادیار مرکز مطالعات و تحقیقات هرمز دانشگاه هرمزگان
شهلا جعفری
دانشجوی دکتری گروه زبان و ادبیات عربی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :