الگوریتم پیشنهادی pixonal fuzzy Cmeans درقطعه بندی تصاویر و بررسی کارایی آن درمقایسه با برخی دیگر از روشهای فازی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین همایش تخصصی سیستمهای هوشمند کامپیوتری و کاربردهای آنها
- کد COI اختصاصی: ITICS01_088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1720
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع کامپیوتر
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر
موسسه فن و دانش ساوه
چکیده
شناسایی و تفکیک یک تصویر به اجزای سازندها ش یا همان قطعه بندی تصویر یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر می باشد دراین مقاله ابتدا برخی از روشهای پایه ای در قطعه بندی تصاویر معرفی گردیده و سپس روش fuzzy C FCM Means که یکی از روشهای قدرتمند در قطعه بندی تصاویر می باشد بطور کامل شرح داده شده است درادامه با استفاده از مفهوم پیکسون که جایگزین مفهوم پیکسل شده است روش پیشنهادی جدیدی برای ارتقا fuzzy C means ارایه گردیده است که PFCM pixonal fuzzy C means نام دارد درپایان روش پیشنهادی با برخی دیگر از روشهای موجود فازی مقایسه گردیده و مشاهده شده است که روش پیشنهادی به میزان قابل توجهی دقت و سرعت قطعه بندی یک تصویر را بهبود می بخشد.کلیدواژه ها
قطعه بندی تصویر، تصاویر پیکسونی، clustering fuzzy C meansمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.