زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر جغرافیایی- منطقه ای پایدار احتمالی با استفاده از مدل ریاضی الگوریتم تلفیقی فراابتکاری

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGQE-10-41_010

تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله، زمانبندی تولید کار کارگاهی در شرایطی که انجام عملیات ها دارای زمان های احتمالی هستند، مورد بررسی قرار گرفته است. یک مدل ریاضی به همراه رویه حل آن، برای تعیین زمانبندی سیستم های تولید کار کارگاهی با هدف از بین بردن این نقاط ضعف و درنظر گرفتن شرایط تولیدی بصورت احتمالی و همچنین کاهش هزینه های چندگانه تولیدی ارایه شده است. برای بدست آوردن یک جواب مناسب در یک زمان توجیه پذیر، یک رویه حل تلفیقی بر اساس مدل شبکه عصبی به منظور ایجاد جواب موجه اولیه و الگوریتم Annealing Simulatedبه منظور بهبود عملکرد و کیفیت جواب اولیه و ایجاد جواب بهینه/ نزدیک به بهینه ارایه شده است. برای ارزیابی این روش، چند مساله زمانبندی تولید کار کارگاهی متفاوت حل شده و جواب های بدست آمده با نرم افزار لینگو به عنوان حد پایین مقایسه شده است. نتایج محاسباتی دو روش نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی تحت شرایطی است که مقدار پارامترهای ورودی افزایش می یابد یا به عبارت دیگر مساله بزرگ می باشد. به منظور افزایش انعطاف پذیری در کاربرد الگوریتم فوق در شرایط واقعی صنعت، اعداد احتمالی براساس سه توزیع نرمال/ یکنواخت و نمایی از زمان انجام پردازش، به صورت تصادفی تولید می شوند. در عین حال مدل فوق توسط نرم افزارlingo۶ برنامه نویسی شده است. در انتها مقایسه نتایج حاصل از حل مثال های نمونه، بهبودهای موثری را در جواب های بدست آمده از روش ابتکاری نشان می دهد

کلیدواژه ها:

زمانبندی کارگاهی ، الگوریتم شبیه سازی تبرید ، شبکه عصبی

نویسندگان

بیژن شجاعی برجوئی

گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران.

سید احمد شایان نیا

استادیار مدیریت سنعتی، واحد فیروزکوه ، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه ، ایران.

محمدرضا لطفی

گروه مهندسی صنایع، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران.

جواد رضائیان زیدی

گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمد جواد اصغرپور(۱۳۸۸) تحقیق در عملیات پیشرفته. موسسه انتشارات دانشگاه ...
  • بیکر, کنت آر.( ۱۳۸۷). توالی عملیات و زمانبندی:ترجمه فرهاد قاسمی ...
  • پیندو, مایکل ال. زمانبندی و توالی عملیات (تئوری، الگوریتم ها ...
  • ماکویی, احمد(۱۳۸۷). مقدمه ای بر برنامه ریزی تولید. انتشارات دانش ...
  • براون, جیمی, هارن, جان و شیونان, جیمز. سیستم های مدیریت ...
  • محمد باقر فخرزاد، مهدی عظیم زاده (۱۳۹۱).الگوریتم ژنتیک برای مسئله ...
  • فریبرز جولای, رضا توکلی مقدم, و فرشید آزادیان( ۱۳۹۱). زمانبندی ...
  • کهنسال, حمید و طاهر پور, محمد رضا. زمان بندی بهینه ...
  • ذگردی, حسام الدین, بهشتی نیا, محمد علی وجعفری , ناصر ...
  • پورکنعانی, یوسف قلی(۱۳۹۰) . حل یک مساله زمانبندی چند هدفه ...
  • رنجبر, محمد و تقی زاده, مصطفی(۱۳۹۰). یکپارچه سازی برنامه ریزی ...
  • اورعی, کاظم(۱۳۸۷). برنامه ریزی خطی مدیریت صنعتی. انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • ۷-Melanie, M(۱۹۹۹). An Introduction to Genetic Algorithms. Fifth Printing. Massachusetts-London, ...
  • Xiuli Wu,Xianli Shen,Congbo Li,(۲۰۱۹), The flexible job-shop scheduling problem considering ...
  • Joines, J A and Culbreth,CT(۱۹۹۶).Manufacturing cell designe: An integer programming ...
  • Srinivas, N and Deb, K,(۱۹۹۴).Multiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in ...
  • Deb, K, et al(۲۰۰۲) . A fast and elitist multiobjective ...
  • Goldberg, D E. (۱۹۸۹) . Genetic algorithms: Search, optimization & ...
  • Khorshidian, H, et al (۲۰۱۱) . .A genetic algorithmfor JIT ...
  • Bülbül, K, Kaminsky, P and Yano., C (۲۰۰۷) . Preemption ...
  • Hendel, Y and Sourd, F (۲۰۰۷) . An improved earliness–tardiness ...
  • Zhongjun, T, Ng, C T and Cheng, T.C E (۲۰۰۹) ...
  • Kazemi, M, et al., et al. (۲۰۱۲) Just-in-time preemptive single ...
  • Blömer, et al( ۱۹۹۸). Scheduling of a Multi-Product Batch Process ...
  • ۲۱-Zhu, X X and Majozi, T( ۲۰۰۱). Novel Continuous Time MILP ...
  • Castro, P, et al(۲۰۰۵) . A New Continuous-time MILP Model ...
  • Doganis, M, et al (۲۰۰۷) .Optimal scheduling in a yoghurt ...
  • Marinelli, F, Nenni, M E and Sforza, A (۲۰۰۷).Capacitated lot ...
  • Ferreira, T, et al(۲۰۰۹). Solution approaches for the soft drink ...
  • Günther, G , Hans-Otto, S(۲۰۰۹). An Application of MILP-based Block ...
  • Back, T, Fogel, D and Michalawecz, Z(۱۹۹۷). Handbook of evolutionary ...
  • ۲۸-. Holland, J(۱۹۷۵). Adaptation in natural and artificial system H. ...
  • Reeves, C R. (۱۹۹۷). Genetic algorithms for the operations researcher. ...
  • Eiben, A E and Smith, J E(۲۰۰۳). Introduction to Evolutionary ...
  • ۳۱-Goldberg, D(۱۹۸۹). Genetic Algorithm in search, Optimization and machine Learning. ...
  • ۳۲-Herrmann, Jeffrey W., )۲۰۰۵(, Handbook of Production ,Scheduling, International Series ...
  • ۳۳-Kevin D.Sweeney,Donald C.Sweeney,James F.Campbel,۲۰۱۹, The performance of priority dispatching rules ...
  • نمایش کامل مراجع