دسته بندی سلسله مراتبی برای یادگیری آنتولوژی های بکاررفته درسیستمهای توصیه دهنده

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: اولین همایش تخصصی سیستمهای هوشمند کامپیوتری و کاربردهای آنها
  • کد COI اختصاصی: ITICS01_076
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1490
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

داود پورشبان

دانشگاه آزاد اسلامی زنجان

محسن افشارچی

دانشگاه آزاد اسلامی عضو هیئت علمی زنجان

چکیده

آنتولوژی جهتغلبه برعدم تجانش معناشناسی بصورت موفقی کاربرد دارند و عناصر اساسی شبکه ی معنایی می باشند نشان داده شده است که آنتولوژی ها می توانند برای ساخت سیستمهای پیشنهادی و توصیه ی شخصی و دقیق با دخالت کاربر استفاده گردند این سیستم ها وجود آنتولوژی ها را بدون درنظر گرفتن ساخت آنها درنظر می گیرند با وجود کاتالوگهای محصول که بطور مرتب تغییر می کند روشهای جدیدی مورد نیاز هستندتا این آنتولوژی ها را در زمان واقعی بسازند این مقاله روی این مشکل تمرکز دارد و نشان میدهد که این امکان وجود دارد تا آنتولوژی ها را به طور خودگردان از مداخله و به کاربردنالگوریتم های دسته بندی بیاموزیم نتایج بدست آمده از مجموعه ی داده های MovieLens و Jester نشان میدهد که سیستم توصیه دهنده با آنتولوژی های مربوط روشهای توصیه ی کلاسیکی را اجرا می کند.

کلیدواژه ها

آنتولوژی ، سیستمهای توصیه دهنده، خوشه بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.