طراحی سامانه هوشمند ترافیکجاده ای با استفاده از کنترل سیستم عصبی فازی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 989

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITICS01_072

تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391

چکیده مقاله:

درجاهایی که رطوبت سردی هوا و ... باعث ایجاد تصادفات و ترافیک زیاد می شود بایستی مورد ارزیابی قرارگیرد پیاده سازی هرایستگاه شامل مطالعات جاده ای نصب و تجهیزات، و سنسورها می باشد بنابراین با توجه به سه مشکل زمان هزینه و ایمنی اجرا ضرورت طرح ایستگاه های مجازی مطرح می گردد منظور از ایستگاه های مجازی ایستگاهی می باشد که وجود خارجی نداشته باشد ولی امکان محاسبه اطلاعات جاده ای درآن وجود خواهد داشت این طرح با نام پیشگویی مکانی معرفی می گردد که با توجه به اطلاعات آماری ایستگاه های موجود امکان پیشگویی دربعد مکان عملی میگردد عوامل طبیعی مانند بارش باران مه آلوده بودن جاده باد و ... را که ممکن است باعث ترافیک شود بطورکلی درمقاله چگالی نام برده شده و عوامل انسانی مانند سرعت که تاثیر گذار درسانحه های رانندگی می شود تحلیل ج اده ای بطور کلی با کنترل کننده سیستم عصبی فازی است.

کلیدواژه ها:

کنترل کننده عصبی فازی ، چگالی ، سرعت رابطه های استفاده شده

نویسندگان

وحید بایرامی راد

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اردبیل واحدبیله سوار مغان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Martin T.Hagan, Howard B.Demuth, Mark Beale "Include bibliographical refrences ...
  • . L.Fausett, Fundamental of Neural Networks: Architecture, Algorithms, and Applications, ...
  • . Casey, R. F., "Advanced public Transportation System ...
  • . Sayed, T. and Walid, Abdewahab(1998) "Comparison of fuzzy and ...
  • . Xin Wang, " A Course in Fuzzy Systems and ...
  • . Fu- Sheng Ho and Petros loannou, "Traffic Flow Modeling ...
  • .M.Teshnelab and K. Watanabe, " Intelligent Control Based _ Flexible ...
  • . Jorg Bruske, "Neural Fuzzy Decision Systems ", University Kaiserslautern, ...
  • . K. S. Narendra and K.parthasarathy , "Identification and control ...
  • . Khan and Farh Unal, " Recurrent Fuzzy Logic Using ...
  • . C. J. Harris, " Advance In Intelligent Control", Taylor ...
  • U. Karaasian, P. Varaiya, J. Walrand, "Two proposals to improve ...
  • . J.G.Taylor, "Neural Networks and Their Application", John Wiley, 1996. ...
  • G.W.NG, "Application of Neural Networks to Adaptive Control of Nonlinear ...
  • . M. Teshnehlab and K. Watanabe, "Control Strategy of Robatic ...
  • .M.Teshnehlab, K. Wantanabe, "The high Flexibility and ...
  • Flexible", Automation", July 1 1-18, 1994, Kobe, japan. ...
  • . B Koska, "Neural Networks and Fuzzy Systems" , Englew- ...
  • . C.P.Pappis and E.H.Mamdani, " A Fuzzy Logic Controller ...
  • 9] .H.Hellendoor and R. Baudrexl, "Fuzzy Neural Traffic Control and ...
  • . K. Sanwal, K. Petty, J. Walrand, Y. Fawaz, "An ...
  • . "Dead Reckoning GPS Module" ITS Internationt Products, May 2002. ...
  • . Casey, R.F., "Advanced public Transportation System _ _ _ ...
  • نمایش کامل مراجع