مساله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک تطبیقی

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: اولین همایش تخصصی سیستمهای هوشمند کامپیوتری و کاربردهای آنها
  • کد COI اختصاصی: ITICS01_060
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 3551
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدمهدی صناعتیان

دانشگاه علوم و فنون عضو هیئت علمی مازندرانبابل

لاله گل افشان

مدرس گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده

دراینم قاله به بررسی و حل مساله فروشنده دورگرد به عنوان یک مساله بسیارکاربردی درعلوم گوناگون پرداخته ایم و درواقع این مساله به عنوان مساله ای دشوار دربهینه سازی ترکیبی است که درعلوم کامپیوتر و تحقیق درعملیات بررسی شده است برای حل این مساله از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شدهاست که به عنوان یک روی ابتکاری برپایه تکامل طبیعی است با توجه به نارسایی و ناکارآمدی الگوریتم ژنتیک درطی انجام عمل بهینه سازی این مقاله به بهبود و اصلاح الگوریتم از طریق تطبیق پارامترهای آن با شرایط مساله پرداخته است درنهایت الگوریتم ژنتیک تطبیقی درنرم افزار Matlab پیاده سازی شده و با کمک آن مساله فروشنده دوره گرد برای نقشه های واقعی درسه مقیاس شهر بابل استان مازندران و کشور ایران اجرا گردید و نتایج مورد بررسی قرارگرفت .

کلیدواژه ها

مساله فروشنده دوره گرد، بهینه سازی ترکیبی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تطبیقی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.