تبیین مدل ساختاری شادکامی معلمان بر اساس خردمندی و بخشش
محل انتشار: فصلنامه روان شناسی تربیتی، دوره: 17، شماره: 59
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 276
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEP-17-59_004
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1400
چکیده مقاله:
هدف: پژوهش حاضر با هدف تبیین مدل ساختاری شادکامی معلمان بر اساس میزان خردمندی و بخشش انجام گرفته است. روش: این پژوهش از نظر هدف، از نوع کاربردی و از حیث ماهیت، توصیفی - همبستگی بر اساس مدل معادلات ساختاری بود. جامعه آماری شامل تمام معلمین شاغل در مقطع ابتدایی، متوسطه اول و دوم آموزش و پرورش شهر پلدختر بود که برابر با ۹۵۰ نفر بودند. بر اساس جدول کرجسی و مورگان، ۲۷۴ نفر به عنوان حجم نمونه در نظر گرفته شد. انتخاب آزمودنیها به روش تصادفی طبقهای انجام گرفت. ابزار پژوهش شامل سه پرسشنامه شادکامی آکسفورد (۱۹۸۹)، بخشش هارتلند (۲۰۰۵) و پرسشنامه خرد سه بعدی آردلت بود. پس از اجرا و تکمیل پرسشنامه ها، پاسخ ها در نرم افزار SPSS۲۳ وارد شد و پس از آن، در نرم افزار LISREL ۸.۸ مدلسازی انجام گرفت. یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد که میزان شادمانی، خرد و بخشش در معلمان موردمطالعه در سطحی پایین تر یا همسان با میانگین جامعه بود. همچنین، هم خرد و هم بخشش توانستند به طور معناداری شادکامی معلمان را پیش بینی نمایند، ولی میزان پیش بینی کنندگی و تاثیر متغیر خرد بسیار بیشتر از بخشش بود. نتایج: بر اساس این یافته می توان این گونه استنتاج کرد که خرد یک ویژگی مهم و کاربردی برای افزایش شادکامی افرادی است که به نوعی به سبب قرار گرفتن در تنگناهای محیطی با مشکلات ناراحت کننده دست و پنجه نرم می کنند. همچنین، پرورش روحیه بخشندگی می تواند زمینه ساز آرامش و شادکامی بیشتر در درون فرد باشد.
نویسندگان
مسلم دانش پایه
دانشجوی دوره دکتری روانشناسی تربیتی دانشگاه علامه طباطبائی تهران، ایران
عزت اله قدم پور
دانشیار، روان شناسی تربیتی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
فضل الله حسنوند
دانشجوی دکتری، روان شناسی تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی،تهران، ایران
سجاد میریانی
کارشناسی ارشد روان شناسی تربیتی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :