Modeling of Compressive Strength of Metakaolin Based Geopolymers by The Use of Artificial Neural Network RESEARCH NOTE)

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 23، شماره: 6
  • کد COI اختصاصی: JR_IJE-23-6_003
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 92
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Seyed Hamed Aboutalebi

Ceramic, Merc

Yadolah Ganjkhanlou

Dept. of Energy, Materials and Energy Research Centre

Amir Kamalloo

Ceramic, Merc

Hossein nuranian

Ceramic, Merc

چکیده

In order to study the effect of R۲O/Al۲O۳ (where R=Na or K), SiO۲/Al۲O۳, Na۲O/K۲O and H۲O/R۲O molar ratios on the compressive strength (CS) of Metakaolin base geopolymers, more than forty data were gathered from literature. To increase the number of data, some experiments were also designed. The resulted data were utilized to train and test the three layer artificial neural network (ANN). Bayesian regularization method and Early Stopping methods with back propagation algorithm were applied as training algorithm. Good validation for CS was resulted due to the inhibition of overfitting problems with the applied training algorithm. The results showed that optimized condition of SiO۲/Al۲O۳, R۲O/Al۲O۳, Na۲O/K۲O and H۲O/R۲O ratios to achieve high CS should be ۳.۶-۳.۸, ۱.۰-۱.۲, ۰.۶-۱ and ۱۰-۱۱, respectively. These results are in agreement with probable mechanism of geopolymerization.

کلیدواژه ها

Neural Network, Overfitting, Geopolymer, Compressive strength, Metakaolin

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.