ارائه روشی برای پیش بینی خسارت در بیمه نامه های شخص ثالث اتومبیل
محل انتشار: بیست و هشتمین همایش بیمه و توسعه
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 402
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INSDEV28_107
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1400
چکیده مقاله:
یکی از چالش های صنعت بیمه مشخص کردن امکان وقوع خسارت یا عدم خسارت در بیمه نامه های اتومبیل است. اگر بتوان وضعیت خسارت یا عدم خسارت یک بیمه نامه را پیش بینی کرد، می توان به طور موثرتری برای برخی از تصمیمات مانند مشخص کردن میزان تخفیفات بر روی مبلغ حق بیمه نامه یا فروش و عدم فروش بیمهنامه تصمیم گرفت. در این مقاله، یک روش برای پیش بینی کردن امکان رخداد خسارت در بیمه نامههای شخص ثالث اتومبیل ارائه می شود. در روش پیشنهادی از بیمه نامه های شخص ثالث شرکت بیمه ملت که در سال های مختلف به فروش رسیده است برای آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین، استفاده شده است. ابتدا برروی این بیمه نامه ها، پیش پردازش هایی انجام می شود و ویژگی های موثر برای تشخیص خسارت یا عدم خسارت از بیمه نامه ها استخراج می شود. سپس به کمک روش های یادگیری ماشین و ویژگی های بدست آمده یک مدل پیش بینی امکان وقوع خسارت، آموزش داده می شود. در نهایت با استفاده از این مدل می توان در زمان فروش بیمه نامه امکان وقوع خسارت و ریسک فروش بیمه نامه را پیش بینی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرنوش معنوی
واحد مدیریت ریسک، شرکت بیمه ملت، شیراز
مسعود دادگر
واحد مدیریت ریسک، شرکت بیمه ملت، شیراز
محمدحسین رحمتیان
واحد مدیریت ریسک، شرکت بیمه ملت، شیراز