پهنه بندی ذرات بافت خاک با روش نقشه برداری رقومی خاک
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی و هشتمین همایش ملی مرتعداری ایران
- کد COI اختصاصی: RRMI08_164
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 464
نویسندگان
دانشجوی دکتری بیابان زدایی، دانشکده کویرشناسی، دانشگاه سمنان
دانشیار گروه مدیریت مناطق خشک، دانشکده کویرشناسی، دانشگاه سمنان
استادیار گروه مدیریت مناطق خشک، دانشکده کویرشناسی، دانشگاه سمنان
استادیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
بافت خاک مهمترین خاصیت فیزیکی خاک است که ظرفیت نگهداری آب، در دسترس بودن مواد مغذی و رشد محصولات را تعیین می کند. توزیع فضایی بافت خاک با تفکیک مکانی بالاتر برای برنامه ریزی و مدیریت محصولات ضروری است. در مطالعه حاضر جهت پهنه بندی رقومی بافت خاک در حوضه دامغانرود، ۱۱۰ نمونه برداری انجام شد. متغیرهای محیطی که در این پژوهش استفاده شدند، شامل داده های تصویر ماهواره لندست و نقشه رقومی ارتفاعی می باشد. همچنین، جهت ارتباط دادن بین داده های خاک ارس، شن و سیلت) و متغیرهای کمکی از مدل جنگل تصادفی بهره گرفته شد. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل جنگل تصادفی دارای دقت بالایی در پیش بینی هر سه پارامتر رس، شن و سیلت می باشد. مدل جنگل تصادفی برای جزء رس، شن و سیلت به ترتیب دارای ضریب تبیین ۰/۶۵، ۰/۷۱ و ۰/۶۶ و میانگین ریشه مربعات خطا ۶/۶۹، ۱۱/۳۰ و ۷/۶۳ بر اساس داده های آزمون (۲۰ درصد) می باشد. نتایج نشان داد که الگوهای فضایی شن و سیلت مشابه بودند، اما الگوی فضایی رس منحصر به فرد بود. در کل نتایج نشان داد که مدل جنگل تصادفی برای تفسیر نتایج بسیار راحت می باشد. لذا پیشنهاد می شود که جهت تهیه نقشه رقومی خاک از مدل جنگل تصادفی در مطالعات آینده استفاده شود.کلیدواژه ها
بافت خاک، متغیرهای محیطی، مدل جنگل تصادفیمقالات مرتبط جدید
- نقش شتر دوکوهانه در احیای بومشناخت و راهکارهای طبیعی برای چالشهای اقلیمی و خشکسالی
- بررسی روند پرارتفاع جنب حاره تابستانه ایران تحت شرایط تغییر اقلیم
- تاثیر تغییر کاربری اراضی و گسترش شهرنشینی بر جزایر حرارتی
- نقش فناوریهای انرژی تجدیدپذیر در سازگاری و کاهش تغییرات آب و هوایی (با تاکید بر ایران)
- بررسی ریسک سالمت فلز سنگین سرب برای دامهای چراکننده از مراتع منطقه معدنی انگوران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.