الگوریتم ژنتیک ابتکاری برای حل مسئله چیدن جعبه ها در کانتینر کشتی با مدت زمان کمتر
محل انتشار: سیزدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,995
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI13_239
تاریخ نمایه سازی: 5 فروردین 1391
چکیده مقاله:
بیشتر کالاها در دنیا توسط کشتی ها در دریاها و اقیانوس ها حمل شده و به مقصد هدایت می شوند. این مقاله به مسئله چیدن جعبه ها در چندین کانتینر کشتی (MCP) با تابع هدف کمینه سازی مقدار فضای اتلاف شده در کانتینر ها (به متر مکعب) می پردازد. به دلیل اینکه این مسئله جزء مسائل NP-hard است، در این مقاله از الگوریتم ژنتیک 2 ابتکاری برای حل آن استفاده شد. این الگوریتم ابتدا جعبه ها را گروه بندی می کند. سپس جمعیت ابتدایی را با استفاده از این گروه ها و با روش ابتکاری تولید کرده و عملگرهای جابجایی و جهش را نیز به کمک همین گروه بندی اجرا می کند. در این مقاله 9 مثال عددی با گستره 100 تا 2000 جعبه مطرح گردید و با الگوریتم ژنتیک پیشنهادی حل شد و با سه روش بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) سیستم ایمنی مصنوعی (AIS) و الگوریتم ژنتیک ساده در تحقیقات پیشین مقایسه گردید . نتایج کارائی الگوریتم ژنتیک پیشنهادی را در رسیدن به جواب با مدت زمان کمتر نسبت به سه روش مذکور نشان دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر صدرزاده
عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی ارومیه
حجت شیری
عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :