ارائه راهکار جدید به منظور ارتقای خدمات زیست محیطی با استفاده از یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم مهندسی و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ARESIT01_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 247
نویسندگان
پژوهشگر علوم کامپیوتر
پژوهشگر آزمایشگاه پژوهشی هوش استراتژیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سرپرست آزمایشگاه هوش استراتژیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
تحولات اخیر در یادگیری ماشین ها قابلیت های مدل سازی داده ها (مسد) را گسترش داده است، که به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا رفتار سیستم را با محاسبه و بهره برداری از همبستگی بین متغیرهای مشاهده شده درون آن، بیفزایند. الگوریتم های یادگیری ماشین از داده های روزافزون در دسترس استفاده کرده و امکان استفاده از مدل های خدمات اکوسیستم در مقیاس، تجزیه و تحلیل و پیش بینی جریان های این خدمات را به افراد ذیصلاح می دهند. ما از نرم افزار متلب برای تولید دو نمونه از مسد استفاده می کنیم. استفاده از هیزم وارزش تنوع زیستی در شمال کشور، مثال هیزم به ما نشان می دهد که مسد (دقت ۹۱%-۶۴ می تواند مناطقی را تعریف کند که استفاده از هیزم در مقیاس بالا با دقت قابل مقایسه با تکنیک های مدل سازی متعارف ۷۷%-۵۴ دقت است. مثال تنوع زیستی به نشان می دهد که چگونه مسد را می توان برای تصمیم گیرندگان قابل دسترس تر کرد، که هر دو ظرفیت و تمایل به تعامل با اطلاعات عدم اطمینان را نشان می دهد. برآورد نااطمینانی که به عنوان بخشی از روند مسد تولید می شود، به تصمیم گیرندگان اجازه می دهد تا تعیین کنند که چه میزان عدم اطمینان برای آنها قابل قبول است و از تخصص خود برای تصمیمات بالقوه متضاد استفاده کنند. ما نتیجه گرفتیم که نقش مسد در هنگام مدل سازی خدمات اکوسیستمی نقش مهمی ایفا می کند و به تولید مدل های بین رشته ای و راه حل های جامع برای پیچیدگی های اجتماعی و اکولوژیکی کمک می کند.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، داده های بزرگ، مدل سازی داده ها (مسد)، دانش داده، یادگیری ماشین، نقشه براری، مدل سازیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل وبهینه سازی هزینه مصرف انرژی ایستگاه پمپاژ آبرسانی با رویکرد هزینه های دوره عمرپمپ
- بررسی تاثیر نانو ذرات ایتریوم اکسید بر امپدانس بتن
- بررسی تطبیقی خلاصه الزامات آیین نامه FDA QSR ۲۱ CFR ۸۲۰ و استاندارد بین المللی ISO ۱۳۴۸۵:۲۰۱۶
- واکاوی تاثیر روش تدریس فعال و اکتشافی و خلاقیت در تدریس درس ریاضی بر روند تحصیل دانش آموزان
- طراحی و پیاده سازی یک سیستم ارزیای سلامت بر پایه اکسیژن خون و دمای بدن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.