شبیه سازی تصمیم کاربران در انتخاب وسیله ی حمل و نقل با استفاده از منطق فازی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم مهندسی و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: ARESIT01_016
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 209
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی یزدانی پرائی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، گروه برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی صالحان قائمشهر ایران

امید میربهاء

استادیار موسسه آموزش عالی صالحان، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قائمشهر ایران

محمد محمودیان

عضو هیت علمی موسسه آموزش عالی صالحان قائم شهر ایران

چکیده

در این پژوهش مدل سازی پیش بینی تصمیم کاربران در انتخاب وسیله ی حمل و نقل در یک سفر کوتاه درون شهری خانه - کار با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و براساس پارامترهای موثر ارائه شده است. برای این منظور، با معرفی چهار تابع درآمد، تعداد افراد خانواده، سن و فاصله ی منزل تا محل کار به عنوان توابع ورودی و استفاده از روش های ممدانی و سوگنو در منطق فازی، تصمیم کاربران شبیه سازی شده است. اساس کار فازی سازی - غیر فازی سازی و انتخاب توابع ورودی و خروجی براساس داده های به دست آمده از تحقیق انجام شده است. در پایان نتایج دو روش ممدانی و سوگنو با یکدیگر مقایسه شده اند. نتایج این مقایسه بیانگر این است که در صورتی که از دانش فرد خبره در ایجاد پایگاه دانش به درستی استفاده شود، هر دو روش ممدانی و سوگنو جواب هایی نزدیک به واقعیت تولید می کنند. در مقایسه روش های ممدانی و سوگنو باید بگوییم که اگر تابع سوگنو و ضرایب آن یا اعداد ثابت برای تابع مرتبه صفر به درستی تعیین شده باشند، جواب آن با روش سوگنو کاهش یابد. در مواردی که سرعت به دقت ارجحیت دارد، الگوریتم سوگنو مناسب تر خواهد بود.

کلیدواژه ها

منطق فازی، حمل و نقل، ممدانی، سوگنو، حمل و نقل، شبیه سازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.