SOFT COMPUTING APPLICATIONS IN RESERVOIR WATER QUALITY MANAGEMENT
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و سومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برق آبی
- کد COI اختصاصی: NCHP03_699
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1020
نویسندگان
Professor of Civil Engineering, VSS University of Technology, Burla-۷۶۸۰۸, Odisha State, India
Associate Professor of Civil Engineering G B Pant University of Agriculture and Technology, Pantnagar-۶۳۴۵, Uttarakhand, India
چکیده
In recent years soft computing techniques have been used increasingly by water resources engineers to model complex water resources systems. These techniqueshave the ability to mimic the human way of reasoning and decision making, and thus supplement the conventional modelling techniques. The present paper presentsArtificial Neural Network models for flood and water quality prediction of the Hirakud Reservoir on the River Mahanadi, in India, with the objectives of efficientflood control, water quality, irrigation and power generation. The Artificial Neural Network models are used to capture the historical pattern of flood and water quality.The model developed is used to predict the flood and water quality ahead of theirentry into the reservoir. The performance of the models are found to be satisfactory and can be used for reservoir management.کلیدواژه ها
Water quality, flood prediction, Soft computing techniquesمقالات مرتبط جدید
- بررسی پدیده خشکسالی در استان خوزستان با استفاده از شاخص بارش استانداردSPI
- طبقه بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با شبکه کانولوشن و روش های آموزش انتقال
- افزایش راندمان یک مبدل ترکیبی توان بالا با استفاده از تکنیک ZCT در عملیات سوئیچینگ نرم
- GNRFET-based Voltage Controlled Ring Oscillator Using GDI NAND Gate
- مقابله با اثرات جدا شدنی ناگهانی توربین گازی از شبکه سراسری، با استفاده از سیستم فازی ریزش بار بر پایه شبکه عصبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.